Python pandas.read\u csv中的索引列是否需要ISO 8601？

我使用以下命令将CSV直接导入数据帧：

df = pd.read_csv(filename, dtype=np.float64, encoding="utf-8", index_col=[0],
                 parse_dates=True, infer_datetime_format=True)

将接受带有

DD/MM/YY

或

MM/DD/YYYY

日期的CSV，有时会混淆D/M和M/D值。为了解决这个问题，我想强制执行日期格式：

YYYY-MM-DD

---

添加

dtype=np.float64

非常有用，因为它允许我立即拒绝具有非浮点值的文件。我怎样才能同样要求索引/日期列与特定格式匹配？

我相信您可以使用

dayfirst=False

强制month first，或者不解析日期，在

read\u csv

之后使用带特定格式解析的

pd.to\u datetime