Python .drop（）不删除列

我正在做这项工作。 我在分类列中循环创建假人，但是

pd.drop（）

没有删除我的列。我试过了

for i in range(44):
    dummies1 = pd.get_dummies(combined[cols_cat[i+71]], prefix=cols_cat[i+72])
    combined = pd.concat([combined,dummies1], axis=1)
    combined = combined.drop(combined[cols_cat[i+71]], axis=1)

或

但是，当我选中

combined.head（）

时，可以创建虚拟对象，但原始列仍然保留。drop函数总是给我带来麻烦，我觉得在经过大量使用/研究后，我仍然无法理解drop函数的

部分。
这里，
cols\u cat
是我前面创建的列名数组

cols_cat = train.iloc[:,1:117].columns
cols_cont = train.iloc[:,117:131].columns 

我正在努力创建一个模型数据框架，供人们试用，以便更容易回答。在此之前，是否有人发现我犯的任何根本性错误？
请执行以下操作：

combined = combined.drop(cols_cat[i+71], axis=1)

或

根据，
axis=1
从列中删除标签，而
axis=0
从索引中删除标签。
我认为在combined.drop（）中，您需要指定列名，这里是整个列的名称。Second@BhushanPant请参阅。另一种删除列的方法是
deldf[col]
。很抱歉我错过了。但他并没有为此而挣扎，对吗？是的！我知道也不知道。什么时候使用标签，什么时候使用数组，这让人很困惑。有直观的解释吗？
combined = combined.drop(cols_cat[i+71], axis=1)

combined.drop(cols_cat[i+71], axis=1, inplace=True)