Python中空间数据的热图

我正在写Python代码。我的数据集由三列组成，前两列是坐标，第三列是热量估算

                   X              Y      heat
0      497935.000000  179719.000000  0.048428
1      497935.000000  179719.000000  0.029399
2      497935.000000  179719.000000  0.066734
3      497935.000000  179719.000000  0.065524
4      497935.000000  179719.000000  0.062458
5      497935.000000  179719.000000  0.032225
6      497935.000000  179719.000000  0.028557
7      497463.000000  179526.000000  0.000388
8      497899.000000  179305.000000  0.000733
9      497805.000000  179364.000000  0.000158
10     498264.000000  180349.000000  0.000036
11     498020.000000  179602.000000  0.003149
...              ...            ...       ...

我想在XY平面上绘制数据，为每个点指定一种颜色，以反映其热值。那一刻我试着用命令

plt.散射（df.X，df.Y）

但在Python中，每个点的颜色取决于它的温度。 提前感谢

来自：

关键字c可以作为列的名称，为每个点提供颜色：

因此，您需要做的是简单地指定

heat

列包含关于每个点的颜色的信息：

df.plot.scatter(x=data.X, y=data.Y, c=data.heat)

如果要应用自定义颜色贴图，还可以使用

cmap

参数指定不同的颜色贴图

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您还可以在文档中阅读有关该方法的更多信息。

请说明您迄今为止尝试了哪些方法，以及您在哪里遇到了问题，谢谢@plamut我所做的只是plt.plot（data.X，data.Y，'.b'），但问题是我不知道如何给每个数据点上色/可能传递

color=data.heat

选项？（不确定，但对我来说这似乎很合乎逻辑）你知道如何使它丰富多彩吗？请查看我的更新答案-有一个

cmap

参数，允许你自定义热图（仅当

c

是一个数字列表时才适用）。

df.plot.scatter(x=data.X, y=data.Y, c=data.heat)