Python 具有条件的两个数据帧的组合
我需要组合两个数据帧的列(具有非常多的条目),以便第一个DF的一列是另一个DF的索引 下面是一些示例代码Python 具有条件的两个数据帧的组合,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我需要组合两个数据帧的列(具有非常多的条目),以便第一个DF的一列是另一个DF的索引 下面是一些示例代码 df1 = pd.DataFrame({'ID': ['ID1', 'ID2', 'ID3', 'ID4'], 'Feature': ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3', 'Feature2'], },index=[0, 1, 2, 3]) df2 = pd.DataFrame({'Feature': ['Feature1', 'Feature2', '
df1 = pd.DataFrame({'ID': ['ID1', 'ID2', 'ID3', 'ID4'],
'Feature': ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3', 'Feature2'],
},index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'Feature': ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3'],
'Property1': ['Property11', 'Property12', 'Property13'],
'Property2': ['Property21', 'Property22', 'Property23']},index=[0, 1, 2])
df2.set_index('Feature', inplace=True)
我希望输出是这样的
ID Feature Property1 Property2
0 ID1 Feature1 Property11 Property21
1 ID2 Feature2 Property12 Property22
2 ID3 Feature3 Property13 Property23
3 ID4 Feature2 Property11 Property22
将其他数据框的索引设置为要连接的列,然后重置索引:
df_result = df2.join(df1.set_index('Feature')).reset_index()
简单的合并
df1.merge(df2, left_on='Feature', right_index=True)
Out[264]:
ID Feature Property1 Property2
0 ID1 Feature1 Property11 Property21
1 ID2 Feature2 Property12 Property22
3 ID4 Feature2 Property12 Property22
2 ID3 Feature3 Property13 Property23