从csv提取数据时，python中的日期结构发生了变化

我正在从CSV中提取数据，日期列的格式为“dd/mm/YYYY”，但当我将日期从对象格式转换为日期时间格式时，某些日期会发生奇怪的变化

我已经展示了下面的例子，最后的参赛作品是3月7日、3月6日和3月6日。转换为日期时间后，这些日期更改为7月3日、6月3日和6月3日

我如何解决这个问题

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也许你可以试试pandas.to\u datetime参数“dayfirst”

因此，代码如下所示：

    pd.to_datetime(df.index, dayfirst=True) 

它应该能解决这个问题。在文档中，有关此参数的信息如下所示：

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“如果arg是str或其类似列表，请指定日期解析顺序。如果为True，则解析日期以第一天为准，例如，将12年11月10日解析为2012-11-10”

在调用函数以_dateframe时，只需支持该格式，格式='%d/%m/%Y'，完美！非常感谢@Mateusz Klencz为我工作！