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Python Scikit使用随机林学习分类数据

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我正在卡格尔参加泰坦尼克号生存挑战赛

我没有R方面的经验，所以我使用Python和Scikit学习随机林分类器

我看到许多人使用scikit学习将他们的多层次分类转换为虚拟变量

我不明白这样做的意义，为什么我们不能把等级映射成一个数值，然后用它来完成呢

我还看到有人做了以下事情：
有一个分类特征Pclass有三个级别，他为此创建了三个虚拟变量，并删除了生存率最低的变量。我也不明白这一点，我认为决策树并不关心相关的特性。

如果您只是将级别映射到数值，python会将您的值视为数值。也就是说，数值
1如果您只是将级别映射到数值，python将把您的值视为数值。也就是说，数值
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