Python 基于列中的数据合并行条目

我有一个数据框，如下所示：

     Company    LT    MT    ST
0    XYZ        A     -     -
1    XYZ        A     -     B
2    XYZ        -     C     B
3    ABC        R     -     -
4    ABC        R     -     B
5    DEF        A     B     -
6    DEF        A     B     B

    Company    LT    MT    ST
0   XYZ        A     C     B
1   ABC        R     -     B
2   DEF        A     B     B

我想要的是制作一个

数据框

，它可以检查

公司

是否重复，并基于对多个列的重复检查

LT

，

MT

和

ST

。如果这些列中的值是重复的，则将其合并到同一

公司

名称的单行条目中。 输出如下：

     Company    LT    MT    ST
0    XYZ        A     -     -
1    XYZ        A     -     B
2    XYZ        -     C     B
3    ABC        R     -     -
4    ABC        R     -     B
5    DEF        A     B     -
6    DEF        A     B     B

    Company    LT    MT    ST
0   XYZ        A     C     B
1   ABC        R     -     B
2   DEF        A     B     B

---

我尝试过使用

df.drop_duplicates（）

，但它并不能解决我的问题。

使用

groupby

和

首先使用
fillna

In [559]: (df.replace('-', np.nan)
             .groupby('Company', sort=False, as_index=False)
             .first()
             .fillna('-'))
Out[559]:
  Company LT MT ST
0     XYZ  A  C  B
1     ABC  R  -  B
2     DEF  A  B  B