python变量中的气流参考dag名称

我有一个像下面这样的dag

twomins=DAG(
“每2分钟插入一次”，
默认参数=默认参数，
description='每隔2分钟'，
计划时间间隔=无，
catchup=False，
最大有效运行次数=1，
doc\u md=文档
)

然后我尝试通过python变量引用这个DAG名称

dagname = twomins

我的任务如下所示

max\u ts=PythonOperator(
任务\u id=“获取\u最大值”，
python\u callable=get\u max\u ts，
提供上下文=True，
dag=dagname
)

但它的错误是这样的

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“upsert\u every\u 2and10min.py”，第148行，in
dag=同步间隔
文件“/root/.local/lib/python3.7/site packages/afflow/utils/decorators.py”，第72行，在包装器中
dag_args=复制（dag.default_args）或{}
AttributeError:“str”对象没有“default_args”属性

我是不是遗漏了什么

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我使用它的原因是，一些ETL管道将决定应该选择哪个计划。如果配置有2分钟，那么dag

2分钟将用于该任务。
我认为您在气流和dag的工作方式中遗漏了一个关键点。您拥有的文件只是一个DAG配置文件，它实际上并没有执行某种意义上的代码。因此，我认为您不能通过这样的条件检查来决定文件中的DAG

从：

有一件事需要你仔细考虑（一开始可能不是每个人都很直观），那就是这个Python脚本实际上只是一个配置文件，将DAG的结构指定为代码

以及

人们有时认为DAG定义文件是一个可以进行实际数据处理的地方——事实并非如此！脚本的目的是定义DAG对象

如果检查依赖于间隔，那么为什么不更改
计划\u间隔
？
在决定执行哪项任务时，您可能应该使用PythonBranchOperator进行条件检查。我不认为这是导致错误的原因-回溯指向的似乎是其他东西。但在我的情况下，dagname可能有不同的值，让day
dagname=10min
，然后任务将选择
tenmins
作为dag（一个包含多个dag的python文件）我不认为airflow在一个Python文件和多个DAG的情况下是这样工作的。每个文件都应该是DAG定义文件（单数）。请看下面的答案，我的问题是计划间隔，但我认为我不能为每个任务使用一个dag和多个计划间隔。