Python 将熊猫导出到CSV会导致CSV中出现#名称错误

我有一个DF，看起来像这样：

    Words
    +Beverly +Hills
    +Andrea +Johnson
    +Football

使用以下方式将此df导出为CSV：

  df.to_csv('df.csv', index=False)

但是，由于每个单词前面都有一个“+”，excel将这些单元格作为一个等式读取，从而导致#名称错误。我知道我可以强制字符串前面的一个“让excel将其作为纯文本读取”，但这会导致一个“前导”，这是我不希望看到的

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导出时修复此错误的建议？

使用excel和xlsxwriter引擎可以将数据帧写入xlsx文件，而不会出现任何问题。也许这就够了。但是，在使用Excel将xlsx文件转换为cvs格式后，会出现与您遇到的问题相同的问题

以下是创建xlsx文件的示例：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data = {'Words': ['+Beverly +Hills', '+Andrea +Johnson', '+Football']}
df = DataFrame(data)
df
Out[2]: 
              Words
0   +Beverly +Hills
1  +Andrea +Johnson
2         +Football

writer = pd.ExcelWriter('df.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

# contents of df.xlsx are now
#     Words
# 0  +Beverly +Hills
# 1  +Andrea +Johnson
# 2  +Football

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你可以改为：

df.to_excel（'df.xlsx'，index=False）

？csv本身并不坏，只是excel对它的读取。您可以在文本编辑器或其他软件包中打开该文件。我相信你也可以将cvs作为文本导入excel，而不是简单地双击文件打开它。嘿@Bernie，我试过了——我一直得到这个错误值错误：目前不支持安装的openpyxl。使用>=1.6.1，是否需要“+”符号？为什么不把它们去掉呢？毕竟，只有在您用来读取输出的软件中，导出时才没有错误。