Python中向量化矩阵的对应坐标

我已经有了一个关于如何使用Matlab获得向量化矩阵的相应坐标的答案

我想知道如何将答案更改为Python。Python是否应用了存储数组元素的相同概念，但不是从1开始，而是从0开始

通过应用与答案中提到的相同的数组元素存储，并在Python中手动执行

sub2ind

，我做到了：

row = np.mod(i,m)
col = np.floor((i)/m)

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我说得对吗？正在寻找可以提供更多详细信息的人，以防我出错。

Numpy数组按行主顺序存储，因此您需要

col = np.mod(i,m)
row = np.floor((i)/m)

这可以写得更简单

col = i%m
row = i//m

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但是，numpy有

numpy.unlavel\u index

功能，无需手动计算即可完成此操作。

太棒了！多谢各位。