Python 在matplotlib'中显示OpenCV图像；s子地块

我在matplotlib的子绘图中显示OpenCV图像时遇到问题

#Read random images from multiple directories
import random
animals = os.listdir('signs/train')
sample_images = []
for a in animals:
  dirname = 'signs/train/' + a
  files = random.sample(os.listdir(dirname), 5)
  files = [dirname + '/' + im for im in files]
  sample_images.extend(files)

del files, dirname,   animals
print(sample_images)

# Output: ['signs/train/rooster/00000327.jpg', 'signs/train/rooster/00000329.jpg', 'signs/train/rooster/00000168.jpg', ...,  'signs/train/rooster/00000235.jpg', 'signs/train/rooster/00000138.jpg']

#Read using OpenCV and show in matplotlib's subplots

fig, ax = plt.subplots(12, 5,figsize=(15,15), sharex=True)
for idx, si in enumerate(sample_images):
  i = idx % 5 # Get subplot row
  j = idx // 5 # Get subplot column
  image = cv2.imread(si)
  image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
  image = cv2.resize(image, (64, 64))
  ax[i, j].plot(image)
plt.show()

我已经检查了是否使用opencv成功加载了每个图像并调整了其大小，但我不知道为什么在

matplotlib

的

子地块上绘制图像时会出现以下错误


ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
10#image=image.open（si）
11#打印（类型（图像））
--->12轴[i，j]。绘图（图像）
13 plt.show（）
3帧
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axes//u base.py in\u xy\u from\u xy（self，x，y）
271如果x.ndim>2或y.ndim>2：
272提升值错误（“x和y不能大于2-D，但有”
-->273“形状{}和{}”。格式（x.shape，y.shape））
274
275如果x.ndim==1：
ValueError:x和y不能大于二维，但具有形状（64，）和（64，64，3）

编辑
我忘了提到我已经试过在一张图像上测试过了，它可以工作（即使它是JPG格式并且仍然使用RGB通道）


我做错了什么
 关于matplotlib子图中讨论的图像，似乎只支持PNG文件类型

另请参见同一页中的链接

我认为错误是因为子绘图只接受二维图像，而且由于JPG有三个颜色通道，matplotlib不确定要映射到x&y维度的信息。
您使用的
ax.plot（）
不正确，因为它只打印y与x数据。正确的函数是
plt.imshow（）
，它是matplotlib显示图像数据的内置函数。下面的示例很有效，可以根据您的需要进行扩展

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
image1 = cv.imread('image1.jpg')
image2 = cv.imread('image2.jpg')
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image1)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(image2)

plot
的意图应仅适用于二维数据（例如灰度图像），当您添加三维图像时，应使用
imshow
应用它。因此，您需要做的就是将
ax[i，j].plot（image）
替换为
ax[i，j].imshow（image）
，然后一切都会好起来。
关于细节，这并不是完全错误的。Ax应该使用“imshow”而不是“plot”，一切正常
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
image1 = cv.imread('image1.jpg')
image2 = cv.imread('image2.jpg')
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image1)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(image2)