Python 在C语言中访问numpy数组数据（适用于numpy 1.7+；）

以下示例和numpy C-API（），我尝试在cpp中访问numpy数组数据，如下所示：

#include <Python.h>
#include <frameobject.h>
#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION // TOGGLE OR NOT
#include "numpy/ndarraytypes.h"
#include "numpy/arrayobject.h"
...
// here I have passed "some_python_object" to the C code
// .. and "some_python_object" has member "infobuf" that is a numpy array
//
unsigned long* fInfoBuffer;
PyObject* infobuffer = PyObject_GetAttrString(some_python_object, "infobuf");
PyObject* x_array    = PyArray_FROM_OT(infobuffer, NPY_UINT32);
fInfoBuffer          = (unsigned long*)PyArray_DATA(x_array); // DOES NOT WORK WHEN API DEPRECATION IS TOGGLED

---

>在NUMPY 1.7 +中，合法的方式是什么？

< P>你可以尝试使用一个更高级的库，它用适当的容器语义包装C++容器中的NUMPY数组。 尝试

xtensor

和

xtensorpython

绑定

• Numpy至xtensor备忘单
• xtensorpython项目

还有一个CooKiCeFuter，生成一个最小的C++扩展项目，所有的测试板、HTML文档和设置都可以。

<强>实例：C++代码< /强>

#include <numeric>                        // Standard library import for std::accumulate
#include "pybind11/pybind11.h"            // Pybind11 import to define Python bindings
#include "xtensor/xmath.hpp"              // xtensor import for the C++ universal functions
#define FORCE_IMPORT_ARRAY                // numpy C api loading
#include "xtensor-python/pyarray.hpp"     // Numpy bindings

double sum_of_sines(xt::pyarray<double> &m)
{
    auto sines = xt::sin(m);
    // sines does not actually hold any value, which are only computed upon access
    return std::accumulate(sines.begin(), sines.end(), 0.0);
}

PYBIND11_PLUGIN(xtensor_python_test)
{
    xt::import_numpy();
    pybind11::module m("xtensor_python_test", "Test module for xtensor python bindings");

    m.def("sum_of_sines", sum_of_sines,
        "Computes the sum of the sines of the values of the input array");

    return m.ptr();
}

---

这是因为

PyArray\u DATA

需要一个

PyArrayObject*

。 您可以尝试更改

x_数组的类型

：

PyArrayObject* x_array = (PyArrayObject*) PyArray_FROM_OT(infobuffer, NPY_UINT32)

---

参考C API的问题，答案与C++代码有关。问题仍然在于，如何使用C-API来实现这一点。C++中的代码使用了C API，并将其封装到更高级的构造中。另外，最初的问题是“我正在尝试访问cpp中的numpy数组数据，”

import numpy as np
import xtensor_python_test as xt

a = np.arange(15).reshape(3, 5)
s = xt.sum_of_sines(v)
s

PyArrayObject* x_array = (PyArrayObject*) PyArray_FROM_OT(infobuffer, NPY_UINT32)