Python 如何使用pandas从列中的列表中提取元素？

我想提取电子邮件活动的类型、月份和年份。

活动

列中的值为字符串。我应用了split方法，然后尝试使用mapping函数将信息提取到不同的列。我不知道为什么

活动月的映射失败

emailClick_-df['campaign_-info']=emailClick_-df['campaign'].str.split（'-'））
emailClick_-df['campaign_-type']=emailClick_-df['campaign_-info'].映射（lambda x:x[0]）
emailClick_-df['campaign_-month']=emailClick_-df['campaign_-info'].映射（lambda x:x[1]）
emailClick_df['campaign_year']=emailClick_df['campaign_info'].映射（lambda x:x[2]）


您可以使用
展开
参数进行拆分，然后一次性设置所有三列：

df[['campaign_type', 'campaign_month', 'campaign_year']] = \
    df['campaign'].str.split('-', expand=True)

df

输出：

              campaign campaign_type campaign_month campaign_year
0  Standard-Mar19-2020      Standard          Mar19          2020

注意：您的错误表明，很可能一些
活动信息
值的格式不是
类型月-年
，因此没有拆分为多个字符串的列表，因此尝试获取列表中的第二个值失败。否则，你的方法也应该很好。您可以使用

df[df['campaign'].str.split('-').str.len() != 3]

您好，谢谢您的快速回复！我确实检查了一些
campaign\u info
值的格式是否为
type month year
。你的回答很有帮助！请提供一份报告。此外，除非绝对必要，否则请不要以图像形式共享信息。见：。