Python 如何在dataframe中基于用户选择显示值

第二个multiselect的选项将根据预先存在的数据结构中的值进行更改

import pandas as pd
import streamlit as st 
        
df = pd.DataFrame({"A":[4,6,6],
                  "B":[4,6,9],
                  "C":[1,2,3],
                 }) 
interactive = st.beta_container()    
col1, col2 = st.beta_columns(2)
            
with interactive: 
     all_columns_names= df.columns.tolist()
     with col1:
         option1 = st.multiselect("select column to plot",all_columns_names)
     with col2:
         option2 = st.multiselect("select required value/s to 
            plot",list(set(df.loc[(df.iloc[:,0].isin(option1))][df.columns[1]])))
                    

例子：

---

col1

中的语句中的错误在哪里？如何获取与所选

选项1

相关的

选项2

的值？

您可以通过迭代每列并将其附加到容器中来获取列的值

与交互式：
对于col2：
vals=set（）
如果不存在（选项1，列表）：
选项1=[选项1]
对于选项1中的col：
vals.update（df[col].values.tolist（））
选项2=st.multiselect（“选择要打印的所需值”，列表（VAL））

@KristianCanler这样更好吗？如果您收到错误代码，请将其也包括在内。除此之外，代码现在看起来是最小的/可复制的，但为了清晰起见，问题可能需要更多的解释。@用户5980666说如果

option1

是

a

，那么

option2

的逻辑是什么？@Ynjxsjmh如果option1是一个option2必须包括[4,6,6]

if   option1 = B
then option2 = [4,6,9]

if option1 = [A,C]
then option2 = [4,6,6,1,2,3]