Python多线程池Windows冻结

在上述代码中，nU=6040，因此在总I循环中

36.481.600（6040*6040）

我的值位于一个大小为（60403060）的2d数组

std_矩阵

对于
std_矩阵中的每对行
I计算余弦相似性：

import multiprocessing as mp    

    with mp.Pool(3) as pool:
        res = pool.starmap(sim.cosine, ((std_matrix[i], std_matrix[j]) for i in range(nU) for j in range(nU)))
        pool.close()
        pool.join()
    cos_matrix_uu = np.array(res).reshape(nU, nU)

当我在没有多线程的情况下运行这段代码时，它会执行，但在使用多线程的情况下，我的电脑会冻结。即使我使用3个线程

我的gpu是GTX850M。我可能做错了什么？
您的任务是cpu密集型任务，而不是IO密集型任务。由于python的GIL，python的多线程不能分配到多核。因此，目前只有一个线程可以运行。它不适合此任务类型。
只使用多进程。
你说的“只使用多进程”是什么意思？我以前也使用过ThreadPoolExecutor，但同样的情况也发生过。我现在用的不是多进程吗？是的，你用的是多进程。我的意思是不包括多线程。仅使用多过程。让我重新表述我的问题：让'；假设我有一个大的二维浮点数数组。（5k，5k）尺寸（=25密耳值）。我想用数组中的每个浮点数计算一个函数，并将其重新分配到相同的位置。如何对其进行多线程处理，使python不会'；你不会冻僵吧？这可能吗？已经说过，它不适合这个问题。但它肯定能做到。
def cosine(a, b):
    """Calculates the Cosine Similarity.
        :param a: array of ratings
        :param b: array of ratings
        :return: Cosine Similarity
    """
    divisor = (np.sqrt(np.dot(a, a)) * np.sqrt(np.dot(b, b)))
    if divisor == 0:
        return 0
    return np.divide(np.dot(a, b), divisor)