Python 熊猫：为另一列是否为空创建新列

我正在尝试在日期框中创建新列，该日期框将指示其余列为空或非空。我认为这应该是相当简单的，但我有困难，使代码完全正确

for column, row in df.iterrows():
if(pd.isnull(row[column])):
    df[column + 'Blank or Not'] = "blank"
else:
    df[column + 'Blank or Not'] = "not blank"

这就是错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

 IndexError: index out of bounds

当我将其更改为以下内容时：

for column, row in df.iterrows():
    if(pd.isnull(row[column])):
        df[str(column) + 'Blank or Not'] = "blank"
    else:
        df[str(column) + 'Blank or Not'] = "not blank"

这就是错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

 IndexError: index out of bounds

---

我怀疑列名是int，所以请使用：

if(pd.isnull(row[column])):
    df[str(column) + 'Blank or Not'] = "blank"
else:
    df[str(column) + 'Blank or Not'] = "not blank"

---

或者在python 3中，可以使用f字符串：

f"{column}Blank or Not"

---

编辑：我想你想做一些稍微不同的事情：

In [21]: df
Out[21]:
    0  1
0 NaN  1

In [22]: df.isnull().applymap({True: 'Blank', False: 'Not Blank'}.get)
Out[22]:
       0          1
0  Blank  Not Blank

---

我怀疑列名是int，所以请使用：

if(pd.isnull(row[column])):
    df[str(column) + 'Blank or Not'] = "blank"
else:
    df[str(column) + 'Blank or Not'] = "not blank"

---

或者在python 3中，可以使用f字符串：

f"{column}Blank or Not"

---

编辑：我想你想做一些稍微不同的事情：

In [21]: df
Out[21]:
    0  1
0 NaN  1

In [22]: df.isnull().applymap({True: 'Blank', False: 'Not Blank'}.get)
Out[22]:
       0          1
0  Blank  Not Blank

---

你是对每一列都这样做还是只对一列这样做？你能试试我的编辑

df.isnull（）.applymap（{True:'Blank'，False:'notblank'}.get）

？你是对每一列这样做还是只对一列这样做？你能试试我的编辑

df.isnull（）.applymap（{True:'Blank'，False:'notblank'}.get）吗

？@MadelineKinnaird我想你应该为df.columns中的

列而不是iterrows执行操作。@MadelineKinnaird我想你应该为df.columns中的
列而不是iterrows执行操作。