Python 将一列拆分为多个KeyError

共有21个属性，我想将一列拆分为21列

df['1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21'].应用（λx:pd.系列（x.split（'；'）））

它返回：

关键错误：“1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20”

---

有什么问题吗？

我想你错过了

sep='；'参数，因为默认情况下
sep='，'

但如果需要将第一列拆分为
，用于选择第一列：

df = age;"job";"marital";"education";"default";"housing";"loan";"contact";"month";"day_of_week";"duration";"campaign";"pdays";"previous";"poutcome";"emp.var.rate";"cons.price.idx";"cons.conf.idx";"euribor3m";"nr.employed";"y"
0  30;"blue-collar";"married";"basic.9y";"no";"ye...                                                                                                                                                                          
1  39;"services";"single";"high.school";"no";"no"...                                                                                                                                                                          
2  25;"services";"married";"high.school";"no";"ye...                                                                                                                                                                          
3  38;"services";"married";"basic.9y";"no";"unkno...                                                                                                                                                                          
4  47;"admin.";"married";"university.degree";"no"...                                                                                                                                                                          
5  32;"services";"single";"university.degree";"no...                                                                                                                                                                          
6  32;"admin.";"single";"university.degree";"no";...                                                                                                                                                                          
7  41;"entrepreneur";"married";"university.degree...                                                                                                                                                                          
8  31;"services";"divorced";"professional.course"...                                                                                                                                                                          
9  35;"blue-collar";"married";"basic.9y";"unknown... 

我想你错过了
sep='；'参数，因为默认情况下
sep='，'

但如果需要将第一列拆分为
，用于选择第一列：

df = age;"job";"marital";"education";"default";"housing";"loan";"contact";"month";"day_of_week";"duration";"campaign";"pdays";"previous";"poutcome";"emp.var.rate";"cons.price.idx";"cons.conf.idx";"euribor3m";"nr.employed";"y"
0  30;"blue-collar";"married";"basic.9y";"no";"ye...                                                                                                                                                                          
1  39;"services";"single";"high.school";"no";"no"...                                                                                                                                                                          
2  25;"services";"married";"high.school";"no";"ye...                                                                                                                                                                          
3  38;"services";"married";"basic.9y";"no";"unkno...                                                                                                                                                                          
4  47;"admin.";"married";"university.degree";"no"...                                                                                                                                                                          
5  32;"services";"single";"university.degree";"no...                                                                                                                                                                          
6  32;"admin.";"single";"university.degree";"no";...                                                                                                                                                                          
7  41;"entrepreneur";"married";"university.degree...                                                                                                                                                                          
8  31;"services";"divorced";"professional.course"...                                                                                                                                                                          
9  35;"blue-collar";"married";"basic.9y";"unknown... 

@Edchum-我认为这只是一列。@jezrael这是一个非常不清楚的问题，但你是对的。你能不能在问题不清楚的时候编辑你的问题，你能不能弄清楚原始数据是什么，你读取数据和创建df的代码，以及你想要的输出是什么？什么是
print（df.columns.tolist（））
？@Edchum-我认为这只是一列。@jezrael这是一个非常不清楚的问题，但你是对的。你能不能在问题不清楚的时候编辑你的问题，你能不能弄清楚原始数据是什么，你读取数据和创建df的代码，以及你想要的输出是什么？什么是
打印（df.columns.tolist（））
。然后我可以使用重命名函数来重命名每一列的名称是的，这是一个解决方案。但最好是使用按列名列表分配
df.columns=[col1，col2，col3…col21]
。谢谢，它可以工作。然后我可以使用重命名函数来重命名每一列的名称是的，这是一个解决方案。但最好是使用按列名列表分配
df.columns=[col1，col2，col3…col21]
。