为什么python似乎比sys.getsizeof帐户分配更多的内存？

例如：

import sys

class Test():
    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'
        self.d = 'd'
        self.e = 'e'

if __name__ == '__main__':
    test = [Test() for i in range(100000)]
    print(sys.getsizeof(test))

在windows任务管理器中：当创建一个10万对10万的列表时，我得到了大约20 MB的跳跃

使用sys.getsizeoff（）：对于100000的列表，我得到412236字节；对于10的列表，我得到100个字节

---

这似乎极不相称。为什么会发生这种情况？

分配的内存不是不成比例的；您正在创建100000个对象！如您所见，它们大约占用34 MB的空间：

>>> sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)
344
>>> (sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)) * 1000000 / 10**6
34.4 #megabytes

您可以使用

\uuuuu插槽\uuuuuu

获得一点改进，但仍需要大约20MB的内存来存储这100000个对象

>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__)
200
>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__) * 1000000 / 10**6
20.0 #megabytes

（请注意，

sys.getsizeof

不考虑引用。您可以自动完成以查看对象的大多数属性。）

见答案：

要使用

\uuuuuu插槽

：

class Test2():
    __slots__ = ['a','b','c','d','e']

    def __init__(self):
        ...

---

每个实例都引用一个dict，因为它的

\uuuu dict\uuuu

在我的机器上是272字节。将其乘以100000。

您可以使用迭代器（

xrange

在本例中）将内存20MB保存为什么度量？专用字节？虚拟大小？@Daniel DiPaolo:Windows任务管理器将其定义为：内存（专用工作虚拟集）。（它比我的internet explorer现在使用的还多！）

sys.getsizeof

返回一个浅值：它不包括列表中包含的对象。@DanielDiPaolo:如果您不确定，请阅读文档。大小包括列表本身（包含指针）分配的内存，但不包括指向的对象。这与插槽无关，它与分配对象时Python解释器的内存使用有关。插槽是减少这种使用的一种方法，但他在这里没有使用它们。@ninjagecko:我尝试将

\uuuu Slots\uuuuu

行代码添加到类定义中，但在内存使用方面似乎没有什么不同。（Py 2.7）@Jeff:你是用与测量“20MB”相同的东西，还是用

sys.getsizeof

？@ninjagecko:就sys.getsizeof而言，我是正确的。但任务管理器表示，它并没有解决占用多少内存的问题（不管有没有

\uuuuuu插槽

），杰夫：这里没有什么奇怪的事情：这是数学问题。100000个对象总共占用大约20兆字节的空间。见曼西的答案或修订后的答案。（Daniel DiPaolo不正确。）您应该将答案的标题编辑为“sys.getsizeof确实充分考虑了大多数对象”；分配的内存不是不成比例的。