Python 熊猫：从大量数字重复的数据帧中删除重复项

我想去： -->

输入

输出

我编辑这篇文章是为了更好地解释。我有一个有两列的数据框（我们称之为M a和B）。列B有一个0-8之间的数字，通常会在数据帧的每个条目中连续重复。e、 g.0，0，0，2，2，8，8，6，6。在本例中，我希望删除大多数行，以便列B只读取0、2、8、6

我想我可以用一副复制品。但是，由于所有行都包含0-8之间的数字，因此它们都是重复的，因此所有行都将被删除。希望这次我解释得更好。

试试这个：

df = df[df[1]!=df.shift(-1)[1]]

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这将保留第二列中的值与前一行中的值不同的所有行。或者换句话说，它将删除第二列中与前面的行具有相同值的所有行

如果我理解正确，您只想使用

unique

newColA = df['colA'].unique()
newColB = df['colB'].unique()

new_df = pd.DataFrame([newColA, newColB]).T

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有更好的解决方案，但我猜您正在寻找易于理解的解决方案；）

尝试此-->df.drop_duplicates（keep='first'，subset='column_name']）请尝试更好地描述您的问题，以便我们能够正确理解它。这里有一个简单的指南可以带你通过：我已经重新措辞，试图更好地解释它