Python 德国的Choropleth地图

我有收入数据，我需要映射到德国地图上

我的数据包含邮政编码、相应的纬度和经度，以及与该邮政编码对应的收入值，类似于以下内容-

data = {'35447': {50.6022608,8.861908900000001,434224.45€}} 

我正在使用

plotly

Python库，它有助于创建Choropleth/点贴图。我参考了这个示例，它解释了如何使用

绘图

，但对于美国。在示例中，通过设置

locationmode = 'USA-states'
locations = 'AL'# AL for Alabama, AZ for Arizona

locationmode = 'USA-states'
lon = -74.25908989999999 # Longitude
lat = 40.4773991 # Latitude

我们可以为美国创建Choropleth地图。同样，通过设置

locationmode = 'USA-states'
locations = 'AL'# AL for Alabama, AZ for Arizona

locationmode = 'USA-states'
lon = -74.25908989999999 # Longitude
lat = 40.4773991 # Latitude

我们可以为美国创建点地图

问题：我们如何使用library

plotly

为德国创建Choropleth/点地图？或者是

plotly

仅在美国实现。本可以解决此问题，但不能用于Python3+

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作为旁注，这可能有用，也可能没有帮助-Choropleth maps和

plotly

证实了这一点。

使用python绘制交互式地图的最快、最简单的解决方案是使用bokeh。你可以在这里找到更多的细节。其主要思想是，您只需要找到您想要绘制的国家的geojson文件，然后剩下的就相当简单了。您可以在这里找到德国（和许多其他国家）的geojson文件

geojson文件基本上包含相应区域的边界坐标，因此可以绘制模式。由于您有要显示的领土的经度和纬度，您只需检查它们包含在哪个多边形中（州、Regierungsbezierk、Landkreis或Kreisfreie Stadt）

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我希望这会有所帮助。

您可以按照下面介绍的有关如何绘制加拿大图像的指南进行操作：

之后，您需要将geo pandas形状文件替换为德语形状。您可以获取这些数据，并将其添加到geopandas中，如下所述：

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此链接应该对解决此问题有所帮助-您是否已经解决了此问题？我需要一张纽约地图。你可以在这里下载德国邮政编码及其相关多边形：你有输入数据吗？你指的是哪种输入数据？