Python：有空格的列之间的时差会导致错误

学习时间差，无法解决时间减法问题。。 我想找出两列之间的时间差。 很简单

df['TimeDiff']=（df['LogOut']-df['LogIn']）

原因“类型错误：不支持的操作数类型-：'str'和'str'”

我猜，这个错误是由于一些时间戳是空的。。。 但不能确定，因为我是python新手

表格图像在这里

请告知。

尝试使用

df['LogOut'] = pd.to_datetime(df['LogOut'])
df['LogIn'] = pd.to_datetime(df['LogIn'])

这将把列转换为datetime，这是受支持的

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您还可以查看软件包

timedelta

excel工作表登录/退出列受保护

所以我将文件保存在.csv中，发现空单元格实际上不是空的，每个单元格包含8个空格

尝试： df['LogOut'].替换（“，”）

df['LogOut'].fillna（“0”）

最后

df['LogOut']=pd.to_datetime（df['LogOut']）

导致了相同的错误。。。（ParserError:字符串不包含日期：）…

花了一段时间

空电池导致了问题

解决办法是

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df['LogOut']=pd.to_datetime（df['LogOut']，errors='commisse'）

发生这种情况是因为

df['LogOut']

，

df['LogIn']

属于

str

类型，所以首先在

timestamp

或

datetime

中更改它们，然后尝试

df['TimeDiff'=（df['LogOut']-df['LogIn']）

再次。您的选项导致：ParserError:String不包含日期：P.S.奇怪，因为这两列只有时间戳。。。或者是空的,；（我假设行值为空，您可以执行

df['col name'].fillna（“value”）

，然后尝试转换为

datetime

。