Python 如何在向dataframe分配列时删除双引号

我有以下清单

ColumnName = 'Emp_id','Emp_Name','EmpAGe'

当我试图阅读上面的列并在dataframe内部赋值时，我得到了额外的双引号

df = pd.dataframe(data,columns=[ColumnName])

columns=[ColumnName]

i am getting columns = ["'Emp_id','Emp_Name','EmpAGe'"]

如何处理这些额外的双引号并将其删除，同时将标题分配给数据

此代码

ColumnName = 'Emp_id','Emp_Name','EmpAGe'

是元组而不是列表。 如果您想要三列，每个列上面的元组上都有您需要的值

df = pd.dataframe(data,columns=list(ColumnName))

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只是为了加深理解，您可以使用

col.replace

获得所需的

让我们举个例子

>>> df
   col1"  col2"
0      1      1
1      2      2

结果:

>>> df.columns = [col.replace('"', '') for col in df.columns]
  # df.columns = df.columns.str.replace('"', '')  <-- can use this as well
>>> df
   col1  col2
0     1     1
1     2     2

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问题在于如何定义DataFrame的列

以下示例将构建正确的数据帧：

    import pandas as pd
    ColumnName1 = 'Emp_id','Emp_Name','EmpAGe'

    df1 = [['A1','A1','A2'],['1','2','1'],['a0','a1','a3']]

    df = pd.DataFrame(data=df1,columns=ColumnName1 )

    df

结果:

    Emp_id  Emp_Name EmpAGe
0   A1      A1       A2
1   1       2        1
2   a0      a1      a3

我写的带有结果的代码的打印屏幕，没有重复引用

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您的输入不太正确

ColumnName

已经类似于列表，应该直接传递，而不是包装在另一个列表中。在后一种情况下，它将被解释为一列

df = pd.DataFrame(data, columns=ColumnName)

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我不能复制that@U10-前进。我没有得到我只是放置了一个示例数据集，看看这是否有帮助…@非常感谢您的回复，但是列得到了像['E'、'm'、'p']这样的分布…。我使用的代码与上面相同，但当我试图转换columns=list（ColumnName）或columns=eval（ColumnName）时，我有时会遇到“TypeError:Index（…）必须使用某种类型的集合调用“可能是您正在使用的

数据
变量。你能打印并显示它的格式和值吗？@J.K..非常感谢你的回复。我试过了，但是我得到了----TypeError:Index（…）必须用某种集合调用，@Arya，我编辑了我的代码并添加了第一行以包含pandas。因此，如果您在Jupyter中复制/粘贴我的代码，它应该可以正常工作。如果您仍然面临错误，请向我发送确切的错误以及您正在使用的工具。@Arya，我编辑了我的代码并添加了一个带有结果的代码打印屏幕。我没有双重报价。如果你复制了代码，仍然看到一个双引号，它可能与你正在使用的工具有关，或者其他东西…@我尝试过，但仍然在前导和尾随['Emp_id'、'Emp_Name'、'EmpAGe'中添加了双引号]“@Arya，如果你能把真正的数据帧示例与你得到的输出和错误放在一起，那么答案会更好。但是，如果您仍然得到引用，那么您可以尝试我引用的答案，只是为了再次检查。@Arya请提供给其他人进行测试。
df = pd.DataFrame(data, columns=ColumnName)