如何使用Python将列表转换为多列？

例如：

l = ['3.4', '3.2', '2.3', '4.3', '2.3']

有没有办法将上面的列表转换为单独的列

例如，我可以这样做：

Header
3.4
3.2
2.3
4.3
2.3

使用以下代码：

df = pdf.DataFrame(l)

然而，我希望实现以下目标：

3.4 | 3.2 | 2.3 | 4.3 | 2.3->分离列，而不是行

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谢谢大家!

我通常使用

系列

df = pd.Series(l).to_frame('Header').T

您可以使用以下代码：

l=['3.4'，'3.2'，'2.3'，'4.3'，'2.3']
对于范围内的i（len（l））：
如果i==列表（范围（len（l））[-1]：
打印（“└───", end=“”）
其他：
打印（“├───“，end=”“）
打印（l[i]）

您可以使用下面的代码段

l = ['3.4', '3.2', '2.3', '4.3', '2.3']
l = np.array(l)
df = pd.DataFrame(l.reshape(-1,len(l)))
df =
    0   1   2   3   4
0   3.4 3.2 2.3 4.3 2.3

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希望这有助于您在类似代码中使用，但请使用列表列表：

df = pdf.DataFrame([l])

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您可以在初始化后对数据帧进行

转置

df.transpose()

或

您可以更改列表以将其形状从（4,1）更改为（1,4）

或

创建一个新字典以输入熊猫（字典是创建数据帧的典型方式）

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干杯！

pd.DataFrame（[l]）

或者，

df.transpose（）

或

转置的别名

：

df.T

最终的结果是，我希望在单独的列上获得一个数据框，以便以后可以在.csv中导出。我有一个更大的代码，可以构建多个列表，由于某些原因，转置不起作用。您能描述一下“转置不起作用”吗"? 你看到了什么输出？我想OP想要

pd.Series（l）.to_frame（'Header'）.T

。好的，这将以行的形式显示它。我需要它在列中，例如：头1-3.4头2-3.2头3-2.3头4-4.3头5-2。3@WeNYoBen）我可能不是100%清楚。我在找专栏。所以5个标题和1行。你不想要这个吗？

l2 = [l]
pd.DataFrame(l2)

colNames = ['a','b','c','d'] 
pd.DataFrame(dict(list(zip(l, colNames))))