Python 具有范围列的数据帧。给定编号，选择编号所在的行

我有一个数据框，其中有一列数字，然后是更多的数据列

[1, 2, 3, ..., 10]    | a | b 
[11, 12, 13, 14, ...] | c | d  

给定一个数字，如10、14等。如何选择该数字在范围内的行，即对于10，我希望返回

[1、2、3、…、10]| a | b

行

到目前为止，我尝试了dfs['A'].ix[10在dfs['A']['B']]中，

dfs

是数据帧字典，

'A'

是数据帧，

'B'

是带范围的列

---

如何执行此操作？

使用

apply

循环遍历列

B

，并逐个检查返回逻辑索引的每个元素以进行子集设置：

df = pd.DataFrame({"B": [list(range(1,11)), list(range(11,21))], "col1":["a", "b"], "col2":["c", "d"]})

df[df["B"].apply(lambda x: 10 in x)]

#                                 B   col1  col2
# 0 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]      a     c

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使用

apply

循环遍历列

B

，并分别检查返回逻辑索引的每个元素，以进行子集设置：

df = pd.DataFrame({"B": [list(range(1,11)), list(range(11,21))], "col1":["a", "b"], "col2":["c", "d"]})

df[df["B"].apply(lambda x: 10 in x)]

#                                 B   col1  col2
# 0 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]      a     c