Python numpy nan到num错误

我有一个2D数组，看起来像：

Load
array([[768.632379, nan],
       [851.494329, nan],
       [947.736291, nan],
       [668.199965, nan],
       [843.410303, nan],
       [1022.489209, nan]], dtype=object)

type(Load)
<type 'numpy.ndarray'>

它产生：

array([nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object)

当我尝试时：

numpy.nan_to_num(Load[:,1])

np.nan_to_num(Load)
array([[768.632379, nan],
       [851.494329, nan],
       [947.736291, nan],
       [668.199965, nan],
       [837.19925, nan],
       [1022.489209, nan], dtype=object)

我想将加载数组第二列中的所有nan转换为0

此外：

类型（加载[0,1]）

---

编辑：我正在使用pandas从csv文件读取数据，因此它会在那里创建对象。

为什么您有一个对象数据类型数组？您的数据有

dtype=object

，您需要将其转换为

double

numpy.nan\u to_num（Load[：，1].astype（'d'）

起作用。为什么要有一个object-dtype数组？您的数据有

dtype=object

，需要将其转换为

double

numpy.nan\u to\u num（加载[：，1].astype（'d'））

。

type(Load[0,1])
<type 'float'>