Python 如何使用所需的代码对分类列进行编码?
我有这样一个数据帧:Python 如何使用所需的代码对分类列进行编码?,python,pandas,scikit-learn,Python,Pandas,Scikit Learn,我有这样一个数据帧: df = pd.DataFrame({'months': ['FEBRUARY', 'MARCH', 'MAY', 'DECEMBER', 'MAY']}) 我想得到: [['JANUARY', 1], ['FEBRUARY', 2], ['MARCH', 3]] 我认为这应该很容易,但当你尝试使用sklearn的这个虚拟示例时: from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder enc = OneHotEncoder(ha
df = pd.DataFrame({'months': ['FEBRUARY', 'MARCH', 'MAY', 'DECEMBER', 'MAY']})
我想得到:
[['JANUARY', 1], ['FEBRUARY', 2], ['MARCH', 3]]
我认为这应该很容易,但当你尝试使用sklearn的这个虚拟示例时:
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
enc = OneHotEncoder(handle_unknown='ignore')
X = [[1,'Male'], [ 3,'Female']]
enc.fit(X)
我得到下一个错误:
ValueError: could not convert string to float: 'Male'
提前使用Thx。您可以使用
map
gender = {'male':1,'female':3}
df.gender.map(gender)
在使用
OneHotEncoder
之前,您需要先使用一个,但在这种情况下,LabelEncoder
似乎是您真正想要的。在处理300万行df时,此任务是否非常昂贵?