Python 根据行中的条件将列添加到数据帧

我有这样一个数据帧：

case    sex     is1     is5     is10    im1     im5     im10
686     m       0.1406  0.2997  0.1490  0.1339  0.1350  0.1417
950     f       0.1602  0.3448  0.1719  0.0884  0.0962  0.1385
1005    f       0.1641  0.2606  0.1507  0.1306  0.1613  0.1328
1005    m       0.1456  0.3097  0.1825  0.1116  0.1295  0.1211

我想用公式添加第9列，比如

if df['sex'] == 'm':
    df['new col']=const1*df['is1']+const2*df['is5']+.....+const6*df['im10']
else:
    df['new col'] = const7*df['is1']+.....const12*df['im10']

我该怎么做呢？

试试这个：

df['new col'] = np.where(df.sex=='m', 
                         df.drop(['case','sex'],1).dot(const_m), 
                         df.drop(['case','sex'],1).dot(const_f))

---

其中，

const\u m

是男性的系数列表，

const\u f

是女性的系数列表

对不起，我删除了我的问题，因为我找到了保留所需列的方法。它们都是以“我”开头的。再次感谢。@DPdl，很高兴我能帮忙！：）或者我们可以使用

df.filter（regex=r'^i[sm]\d+）