Python 将.CSV转换为.DBF（dBASEIII）VFP 6.0，所有内容都变成memo字段

我正在尝试使用python将excel文件转换为dbf（dBASEIII），我当前的过程是：

使用xlrd将excel文件转换为.csv文件

我从.csv中删除标题并使用

获取新生成的.csv并使用dbf模块（）转换为dbf

我从csv文件中删除标题，并运行以下操作：

table = dbf.from_csv(origfname, filename='test.dbf', field_names=headers, dbf_type='db3')

---

到目前为止，当流程结束时，所有字段都成为备注字段，如何将它们转换为字符、日期、数字等。。。字段？

来自csv的

方法仅用于转储到备注字段中

如果您想获得更多控制权，则应跳过
csv
步骤，使用
xlrd
和
dbf
从
xls
转到
dbf

这将需要更多的工作：您必须首先使用适当的字段创建表，但接下来只需迭代xls表并写入dbf表

比如说：

some_table = Dbf.Table(
        'whatever.dbf',
        'name C(25); age N(3); history M',
        codepage='cp1252',
        )

# get data from xlrd (specifics are not correct, psuedo-code only)
...
data = []
for row in sheet:
    for cell in row:
        data.append(cell.value)
    # back to real code
    some_table.append(tuple(data))
 # all data has been transferred
 some_table.close()


要自动生成字段名和列类型，您需要循环浏览电子表格的前几行，以获取标题名和值类型。下面是我迭代的一个示例数据行：

<type 'unicode'> u'PROD'
<type 'unicode'> u'cclark'
<type 'float'> 4.0
<type 'float'> 99.0
<type 'unicode'> u'501302'
<type 'unicode'> u'244026'
<type 'int'> 1
<type 'float'> 42444.0
<type 'str'> ''
<type 'unicode'> u'AB'

u'PROD'
云雀
4
99
u'501302'
u'244026'
1.
42444
''
u'AB'
我想下面的问题是，当我使用Excel 2003进行转换时，我不必定义列的宽度。您知道Excel用于确定适当宽度以将其设置为的约定吗？@JonNgo:Excel中的
宽度
是可视的，而不是对存储数据的限制。如果您关心的是正确存储
float
字段，那么您可能希望使用
vfp
类型（默认为版本
3
），这将允许您指定
B
（双精度浮点）类型。创建表时使用
dbf\u type='vfp'
。我对你的意思有点困惑，抱歉，我不是FoxPro专家。因此，我将再次尝试解释我的意思。当我在Excel中将.xls保存到.dbf（dbaseii）并在FoxPro中打开后续的dbf时，当我修改stru时，将为每列指定一种类型（Num、Char、Date等）和任意宽度。我想我的意思是，我希望我的python程序与Excel2003将.xls转换为.dbf（dBaseIII）的方式几乎相同@JonNgo:啊，我误解了你的问题。我不知道Excel使用的是什么过程，但通过检查
xlrd
（应该是
date
，
float
，等等）返回的值的类型，您应该可以大致做到这一点。我稍后会尝试在我的答案中添加更全面的内容。@JonNgo:Updated答案。