Python 如何加载文本文件并在一个图形中绘制多列？

我有一个5列的文本文件。第一列是X轴（1,2,3,4），其余的列是y轴。我想把它们画在一张图上

1 0 0 0 0
2 7 14 2.53381 0.0691848
3 6 16 2.61242 0.0507856
4 6 17 2.65154 0.040285

我正在为单个

y

值尝试此代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

file_name = input("Enter the file name:")

x, y = np.loadtxt(file_name, delimiter=',', unpack=True)
plt.plot(x,y, label='Loaded from file!')

plt.xlabel('Action')
plt.ylabel('Rate')
plt.title('Plot of Rate')
plt.legend()
plt.show()

---

如何提取和绘制多个

y

值？

使用

*y

将所有列数据（x列之后）存储在y变量中。 如果数据以空格分隔，请使用

delimiter='

所以，只需在加载文件时进行此更正，并保持其他代码不变）：

x，*y=np.loadtxt（文件名，分隔符='，'，unpack=True）

其结果是：

---

首先，我将数据加载到4个变量中，其中一个是x，三个是y1、y2、y3，然后我只使用方法

“绘图”

三次，以创建不同的图形

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

file_name = input("Enter the file name:")
data = np.loadtxt(file_name, delimiter=',', unpack=True)

x = data[0]
y1 = data[1] # the first graph
y2 = data[2] # the second graph
y3 = data[3] # the third graph
y4 = data[4] # the fourth graph

plt.plot(x,y1, label='y1')
plt.plot(x,y2, label='y2')
plt.plot(x,y3, label='y3')
plt.plot(x,y4, label='y3')
plt.xlabel('Action')
plt.ylabel('Rate')
plt.title('Plot of Rate')
plt.legend()
plt.show()

请检查代码片段

• from修复了OP中的代码，但此答案表示生成所需输出的代码量最少
• 用于读取文件，并将列0设置为索引
  • 根据显示的示例使用

    sep='\\s+'

    ，但如果不是OP中的内容，则使用适当的分隔符
  • 根据示例，使用

    header=None

    ，但根据需要对文件进行更改
• 用于在一行中绘制数据帧
• 此外，使用

  pandas

  的好处是现在可以轻松分析数据。请尝试

  df.descripe（）

  获取按列统计信息

将熊猫作为pd导入
#读文件
df=pd.read\u csv（'file.txt'，sep='\\s+'，header=None，index\u col=0）
#如果需要，添加列名；列表的值必须与列的数目相同
df.columns=['a'，'b'，'c'，'d']
#绘制数据
图（figsize=（7,4），xlabel='Action'，ylabel='Rate'，title='Rate'图）

• 数据统计摘要

df.descripe（）
a、b、c、d
计算4.00000 4.000 4.00000 4.00000
平均值4.75000 11.7501.94944 0.04006
标准3.20156 7.932 1.30055 0.02926
最小0.00000.000 0.00000.00000
25%    4.50000  10.500  1.90036  0.03021
50%    6.00000  15.000  2.57312  0.04554
75%    6.25000  16.250  2.62220  0.05539
最大值7.0000017.000 2.65154 0.06918

FYI：彻底回答问题非常耗时。如果你的问题得到了解决，那就接受最符合你需要的解决方案来表示感谢。接受检查位于答案左上角的向上/向下箭头下方。如果出现更好的解决方案，则可以接受新的解决方案。如果你有15+的声誉，你也可以用向上或向下箭头对答案的质量/帮助性进行投票。如果解决方案不能回答问题，请留下评论。非常感谢。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker

df = pd.read_csv('samp.txt', sep=" ", header=None)
df.columns = ["x", "y1", "y2", "y3","y4"]
print(df)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(df['x'],df['y1'], label='Line1')
ax.plot(df['x'],df['y2'], label='Line2')
ax.plot(df['x'],df['y3'], label='Line3')
ax.plot(df['x'],df['y4'], label='Line4')
tick_spacing = 1
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.xlabel('Action')
plt.ylabel('Rate')
plt.title('Plot of Rate')
plt.legend()
plt.show()