Python 如何在两个数据帧列中找到非常相似但不相等的行？

我试图比较来自两个不同

数据帧的两列，以获得相似的值。这些值是字符串，因此它们不仅相同，而且非常相似。我怎样才能得到这些相似的值

我使用的数据帧如下所示：

Dataframe 1, column "Company", row = "Company_name"

Dataframe 2, column "Company", row = "Company_name_INC"

我想要的是：

Dataframe 3, column "Company_source_1" row = "Company_name", column "Company_source_2", row = "Company_name_INC"

我需要找到几乎相同的名称，以便找到出现在两个数据帧中的公司。
您可以使用正则表达式：

正则表达式（）可以用于完全满足您的要求。例如，如果您正在寻找与“Regex”相关的公司，例如：

Regex
Regex_inc
NotRegex

您可以执行以下操作：

Dataframe 1, column "Company", row = "Company_name"

Dataframe 2, column "Company", row = "Company_name_INC"

[请注意，我已将数据帧列
Name
转换为一个系列，并使用
.str.contains（）
方法，该方法可用于索引原始数据帧（）中的相应行]

返回

        Name    Company
0      Regex  company_1
1  Regex_inc  company_2
2   NotRegex  company_3

对于
df
，以及：

       Name    Company
0      Regex  company_1
1  Regex_inc  company_2

对于
df\u排序

pd.Series.str.contains（）
方法的参数是
'^Regex'
，该参数说明字符串若要返回
True
值，必须以
'Regex'
开头

我使用这个regex备忘表（）作为特殊字符。我不是正则表达式方面的专家，但是可以在网上找到大量的资料，还有这个答案中包含的链接。这里（）还有一个正则表达式测试器，可以用来测试你的模式。
请告诉我你到目前为止尝试了什么，你说的相似是什么意思？类似于“Company_name”和“Company_name_INC”，所以所有的公司名称都有一个“_INC”连在一起。请阅读@TusharAggarwal No，这只是一个例子，它可能包含不同的东西“SL”或其他任何东西。