Python 迭代两个数据帧'；列和str.encode采用utf8编码

我目前运行的是Python2.7，有两个数据帧x和y。我想使用某种列表理解来迭代这两列，并在每列上使用str.encode（'UTF8）来摆脱unicode

这是非常好的工作，很容易阅读，但想尝试使用更快，更有效的东西

for col in y:
  if y[col].dtype=='O':
    y[col] = y[col].str.encode("utf-8")

for col in x:
  if x[col].dtype=='O':
    x[col] = x[col].str.encode("utf-8")

我尝试过的其他方法：

1.)[y[col].str.encode("utf-8") for col in y if y[col].dtype=='O' ]

2.)y.columns= [( y[col].str.encode("utf-8") if y[col].dtype=='O' else y[col]) for col in y ]

3.)y.apply(lambda x : (y[col].str.encode("utf-8") for col in y if y[col].dtype=='O'))

---

我得到的是2.）和3.）的值错误和长度不匹配错误。

您可以使用

选择\u dtypes

获取对象列，然后在每列上调用

apply

，对其进行编码：

u = df.select_dtypes(include=[object])
df[u.columns] = u.apply(lambda x: x.str.encode('utf-8'))

---

为此编写一个小函数，并为每个数据帧调用它

def encode_df(df):
    u = df.select_dtypes(include=[object])
    df[u.columns] = u.apply(lambda x: x.str.encode('utf-8'))
    return df

x, y = encode_df(x), encode_df(y)

---

您可以使用

select\u dtypes

获取对象列，然后在每个列上调用

apply

对其进行编码：

u = df.select_dtypes(include=[object])
df[u.columns] = u.apply(lambda x: x.str.encode('utf-8'))

---

为此编写一个小函数，并为每个数据帧调用它

def encode_df(df):
    u = df.select_dtypes(include=[object])
    df[u.columns] = u.apply(lambda x: x.str.encode('utf-8'))
    return df

x, y = encode_df(x), encode_df(y)

使用以下命令：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[11,12,13,14]})

def f(x):
    return x**2

pd.DataFrame([[f(i) for i in tuple(v)] for k,v in df.iterrows()], columns=df.columns)

使用以下命令：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[11,12,13,14]})

def f(x):
    return x**2

pd.DataFrame([[f(i) for i in tuple(v)] for k,v in df.iterrows()], columns=df.columns)

---

始终在问题中显示完整的

回溯

。将列表理解写为正常的

for

循环，这样可能错误将显示代码的哪一部分产生问题，并且您可以在正常的

for

循环中添加

print（）

，以查看变量中的值。您还可以使用

len（）

来判断是否存在

长度不匹配错误

我不明白两件事：（1）为什么将结果分配到

y.columns

而不是

y[col]

？（2）

apply（）

给你

x

但是你不转换它-你试着把

y[col]

放在生成器

（…）

。在

apply（）

中你使用

（y[col]…）

这个代码创建生成器。

apply（）

给你单个单元格的值，列不完整-请参阅@coldspeed answer-

u.apply（lambda x:x.str.encode（'utf-8'））

始终在问题中显示完整的

回溯

。对于

循环，请将列表理解写为正常的
，这样可能错误将显示代码的哪一部分出现问题，并且您可以添加
print（）
在正常
中，用于
循环以查看变量中的值。您还可以使用
len（）
来判断是否存在
长度不匹配错误
我不明白两件事：（1）为什么将结果分配到
y.columns
而不是
y[col]
？（2） 
apply（）
给你
x
但是你不转换它-你试着把
y[col]
放在生成器
（…）
。在
apply（）
中你使用
（y[col]…）
这个代码创建生成器。
apply（）
给你单个单元格的值，列不全-请参阅@coldspeed answer-
u.apply（lambda x:x.str.encode（'utf-8'））中的代码
。您可以直接在
df.values
或
zip
上迭代，只需将所需的两列放在一起即可。。您可以直接在
df.values
或
zip
上迭代您需要的两列。即使应用了这两种方法，我仍然可以看到所有列的索引（[u'Name'，u'Type']，dtype='object'）@TH14您还没有显示数据，因此我无法进一步帮助您。我建议打开一个新问题，解释为什么当前的答案不起作用。列名中的unicode“u”到底意味着什么？@TH14这是一个python2东西，其中字符串可以是
str
或
unicode
。现在，字符串只有一种类型：
str
。哦，好的，知道了，谢谢你的帮助！我不习惯处理unicode问题，因为我只使用过Python3。即使应用了这两种方法，我仍然可以看到所有列的索引（[u'Name'，u'Type']，dtype='object'）@TH14您还没有显示您的数据，因此我无法进一步帮助您。我建议打开一个新问题，解释为什么当前的答案不起作用。列名中的unicode“u”到底意味着什么？@TH14这是一个python2东西，其中字符串可以是
str
或
unicode
。现在，字符串只有一种类型：
str
。哦，好的，知道了，谢谢你的帮助！我不习惯处理unicode问题，因为我只使用过Python3。