Python 如何基于groupby对象中的组大小生成内置if条件

这个问题可能很简单，但我就是不知道怎么做。 我有一个按列分组的数据帧。我想绘制每个组，但前提是其大小大于2

Here is my code:
df1=df.groupby('Origin')

import matplotlib.pyplot as plt

for key, group in df1:
        plt.figure()
        group.plot(x='xColumnr', y='yColumn', title=str(key))

我尝试使用

df2=df1.filter（lambda group:group.size（）>2）

过滤掉这些组，并在代码中设置df2代替df1，但这会导致错误

TypeError:'numpy.int32'对象不可调用
。
然后我试着

df3=df1.size()
if df3[df3 > 2]:
    plot stuff

这会引发异常“缺少True和False列”。
如何在if条件下构建，以仅打印大小大于2的组
 您应该能够遍历数据集并确定组是否有足够的数据：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

names = ['Bob','Jessica','Mary','John','Mel']
zipcode = [100, 100, 77, 77, 973]
weight = [100, 200, 300, 400, 500]

BabyDataSet = zip(names,zipcode, weight)

df = pd.DataFrame(data = BabyDataSet, columns=['Name', 'Zipcode', 'Weight'])

grouped = df.groupby(df.Zipcode)

for key, group in grouped:
    entries = group.size
    columns = len(group.columns)
    if entries/columns >= 2:
        plt.figure()
        group.plot(x='Zipcode', y='Weight', title=str(key))

不过，也许还有更好的方法

受
group.size（）
启发的示例应该是
group.size
，它是一个属性而不是一个方法。很好，很有效！但是我不明白为什么需要
columns=len（group.columns）
，你能解释一下吗？谢谢那条线没有必要。你也可以直接使用
len（group.columns）
。它只是为了更好的可读性。