Python geopandas:索引contains（）方法的歧义性

我有一个简单的点坐标系，像这样：

        name        geometry
0       Location1   POINT (9.71852 50.56186)
1       Location2   POINT (9.72912 50.55847)

另一方面，我有一个更复杂的GeoDataFrame，它由多边形组成。我的目标是，如果一个点位于多边形区域内，用另一个GDF的一些信息更新我的点GDF

所以我想使用contains（）方法来检查哪些多边形包含一个点。我用一个简单的布尔掩码进行了测试：

mask = polygons.contains(points.loc[0,'geometry'])
selection = polygons.loc[mask]

显然，选择返回与第一行GDF点匹配的多边形。我想考虑GDF的所有行，比如：

mask = polygons.contains(points['geometry'])

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这个掩码不起作用，我想这是一个索引问题，但我不知道如何修复它…

这实际上是现在预期的行为

GeoSeries.contains

是行操作，这意味着如果执行

polygons.contains（point）

，它将首先对齐两个GeoSeries，然后检查第0行上的多边形是否包含第0行上的点等

如果要使用多边形中的数据更新点，应使用

geopandas.sjoin

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在您的情况下，这可能与此类似：

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points\u with_data=geopandas.sjoin（points，polygons，how='left'）

刚刚对它进行了测试，效果非常好。非常感谢你！