Python 停止轮廓插值

我正在尝试使用contourf matplotlib在底图中绘制一些2D值

然而，contourf默认情况下会插值中间值，并提供更平滑的数据图像

有没有办法让contourf停止在值之间插值

我尝试添加关键字参数interpolation='nearest'，但contourf没有使用它。 另一种选择是使用imshow，但contourf的某些功能与imshow不兼容

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我使用的是python 3.6.3和matplotlib 2.1.2

鉴于问题尚未更新以澄清实际问题，我将简单地回答问题：

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不，等高线没有办法不插值，因为等高线图的整个概念是插值值。

鉴于问题尚未更新以澄清实际问题，我将简单地回答问题：

不，等高线不插值是不可能的，因为等高线图的整个概念就是插值值。

试试“pcolormesh”， 可以使用它来打印二维值，而无需在它们之间进行插值

matplotlib文档中的“pcolormesh”：

使用非规则矩形栅格创建伪彩色打印

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.pcolormesh(data)
plt.show()

在这里，您可以看到如何以与“contourf”类似的方式使用“pcolormesh”。还有一个示例图：

试试“pcolormesh”， 可以使用它来打印二维值，而无需在它们之间进行插值

matplotlib文档中的“pcolormesh”：

使用非规则矩形栅格创建伪彩色打印

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.pcolormesh(data)
plt.show()

在这里，您可以看到如何以与“contourf”类似的方式使用“pcolormesh”。还有一个示例图：

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我在绘制类决策边界颜色时遇到了同样的问题，不确定度将颜色混合到白色。在两个边界之间，由于插值，我有其他类的颜色。这些界限是错误的。看看从蓝色到红色的过渡：

我通过一次只绘制一个类来解决这个问题。这可以通过以下方式实现：

现在，使用精确的角点，结果如下所示：

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我在绘制类决策边界颜色时遇到了同样的问题，不确定度将颜色混合到白色。在两个边界之间，由于插值，我有其他类的颜色。这些界限是错误的。看看从蓝色到红色的过渡：

我通过一次只绘制一个类来解决这个问题。这可以通过以下方式实现：

现在，使用精确的角点，结果如下所示：

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等高线图的完整概念是插值。如果不希望这样，则不能使用等高线图。我想你应该告诉我你的目标是什么样的图，什么阻碍了你获得它。等高线图的完整概念是插值。如果不希望这样，则不能使用等高线图。我想你应该告诉我你的目标是什么，什么阻碍了你获得它。

(X[i+1, j], Y[i+1, j])          (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
                      +--------+
                      | C[i,j] |
                      +--------+
    (X[i, j], Y[i, j])          (X[i, j+1], Y[i, j+1]),