Python 如何在tensorboard中将所有tf.summary分组

我有许多

tf.summary

在我的图表中写入，以可视化各个点的权重、梯度等。然而，当它们都单独出现时（例如，零分数1、零分数2等），它们确实会使我的图表变得混乱——有没有办法将它们组合在一起，以便将它们分组到tensorboard中的一个节点中？考虑下面的代码：

for v in tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, scope=scope):
        tf.summary.histogram("{}/weight_histogram".format(v.name), v)
        tf.summary.scalar("{}/weight_sparsity".format(v.name), tf.nn.zero_fraction(v))

我想这样做，使每个tf.nn.zero_分数不会导致tensorboard中的单个节点。有什么建议吗