Python：基于另一个文件中的字段匹配筛选行

我用其他python代码生成了一个列表，如下所示。有几行用逗号分隔，并用单引号括起来。我正在努力根据另一个文件中的

D:

列匹配筛选行，该文件只有起始数字字符

data = ['A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT', 'A:SET, B:IT, C:AS, D:+22211111, E:+12355, F:ROOT', 'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+177232, E:+12355', 'A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355']

它看起来像是用单引号逐行引用的

[
'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT', 
'A:SET, B:IT, C:AS, D:+22211111, E:+12355, F:ROOT', 
'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+177232, E:+12355', 
'A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355'
]

我有另一个文件，其中有过滤号码，要在上面的列表中匹配/

cat fields.txt
+36
+18
#these are country prefixes

我需要将上面的列表D:列匹配到“fields.txt”文件的起始编号，并只打印这些行。由于“data”

D:

col编号每次都不同，因此我需要根据它们的国家前缀进行筛选

预期产出：

[
'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT', ###matched as starting num +18 in D: col
'A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355'  ###matched as starting num +36 in D: col
]

我已经尝试过各种各样的例子来编写一个“FOR”循环并匹配nums，但是没有成功

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请帮帮我。我是Python编程新手。

我认为此解决方案适合您的需要：

with open("fields.txt") as f:
    codes = f.read().splitlines()

data = ['A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT', \
        'A:SET, B:IT, C:AS, D:+22211111, E:+12355, F:ROOT', \
        'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+177232, E:+12355', \
        'A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355']

for index, item in enumerate(data):
    sub_items =item.replace(" ", "").split(",")  # to remove spaces and get each individual item
    for sub_item in sub_items: # you can replace this for loop with sub_items[3] if the position of D: is fixed
        if(sub_item.startswith("D:")):
            value = sub_item.replace("D:", "")  # here you have +xxxx in the data point
            # you can apply the logic here:
            for code in codes:
                if value.startswith(code):
                    print(code, value, index, data[index])

如果

fields.txt

包含您在问题中提到的数字，它将打印以下行：

+18 +18700000 0 A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT
+36 +368399793 3 A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355

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我认为此解决方案适合您的需要：

with open("fields.txt") as f:
    codes = f.read().splitlines()

data = ['A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT', \
        'A:SET, B:IT, C:AS, D:+22211111, E:+12355, F:ROOT', \
        'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+177232, E:+12355', \
        'A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355']

for index, item in enumerate(data):
    sub_items =item.replace(" ", "").split(",")  # to remove spaces and get each individual item
    for sub_item in sub_items: # you can replace this for loop with sub_items[3] if the position of D: is fixed
        if(sub_item.startswith("D:")):
            value = sub_item.replace("D:", "")  # here you have +xxxx in the data point
            # you can apply the logic here:
            for code in codes:
                if value.startswith(code):
                    print(code, value, index, data[index])

如果

fields.txt

包含您在问题中提到的数字，它将打印以下行：

+18 +18700000 0 A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT
+36 +368399793 3 A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355

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我认为没有必要拆分数据列表中的每个项目 你可以简单地做

data = [
'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT', 
'A:SET, B:IT, C:AS, D:+22211111, E:+12355, F:ROOT', 
'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+177232, E:+12355', 
'A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355'
]

with open("fields.txt") as f:
    codes = f.read().splitlines()

required = []
for item in data:
    for code in codes:
        if "D:%s" %code in item:
            required.append(item)
print(required)

你最终会得到

[
'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT',
'A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355'
]

---

我认为没有必要拆分数据列表中的每个项目 你可以简单地做

data = [
'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT', 
'A:SET, B:IT, C:AS, D:+22211111, E:+12355, F:ROOT', 
'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+177232, E:+12355', 
'A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355'
]

with open("fields.txt") as f:
    codes = f.read().splitlines()

required = []
for item in data:
    for code in codes:
        if "D:%s" %code in item:
            required.append(item)
print(required)

你最终会得到

[
'A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT',
'A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355'
]

您可以使用包含的

if

条件执行此操作。这样做的好处是，决定包含或排除哪一行的逻辑可以很好地隐藏在单独的函数中（

匹配下面示例中的

）

拥有一个单独的函数使其非常可测试，您可以添加一个docstring，从而使其更易于维护

data = [
    "A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT",
    "A:SET, B:IT, C:AS, D:+22211111, E:+12355, F:ROOT",
    "A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+177232, E:+12355",
    "A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355",
]


def load_codes():
    with open("fields.txt") as fieldfile:
        codes = fieldfile.read().splitlines()
    return codes


def matches(row, codes):
    for code in codes:
        if "D:%s" % code in row:
            return True
    return False


def main():
    codes = load_codes()
    filtered = [row for row in data if matches(row, codes)]

    for row in filtered:
        print(row)


if __name__ == "__main__":
    main()

您可以使用包含的

if

条件执行此操作。这样做的好处是，决定包含或排除哪一行的逻辑可以很好地隐藏在单独的函数中（

匹配下面示例中的

）

拥有一个单独的函数使其非常可测试，您可以添加一个docstring，从而使其更易于维护

data = [
    "A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+18700000, E:+12355, F:ROOT",
    "A:SET, B:IT, C:AS, D:+22211111, E:+12355, F:ROOT",
    "A:SET, B:FW.O, C:AS, D:+177232, E:+12355",
    "A:SET, B:IT, C:AS, D:+368399793, E:+12355",
]


def load_codes():
    with open("fields.txt") as fieldfile:
        codes = fieldfile.read().splitlines()
    return codes


def matches(row, codes):
    for code in codes:
        if "D:%s" % code in row:
            return True
    return False


def main():
    codes = load_codes()
    filtered = [row for row in data if matches(row, codes)]

    for row in filtered:
        print(row)


if __name__ == "__main__":
    main()

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谢谢。。它符合我的要求，但我更喜欢使用其他方法，尽管我不确定哪种方法是最好的。。再次感谢。非常感谢。。它符合我的要求，但我更喜欢使用其他方法，尽管我不确定哪种方法是最好的。。再次谢谢，谢谢你，彼得。这很有帮助，完全符合我的要求。谢谢dennohpeter。这很有帮助，完全符合我的要求。