Python 连接使用循环生成的数据帧

我正在创建一个名为data\u day的新数据框，其中包含从上一个数据框df的日期时间戳推断出的每天的新功能

我的新数据帧数据日是30个独立的数据帧，我需要在unic数据帧（最终数据日）的末尾连接/附加这些数据帧

每天的for循环定义如下：

num_days=len(list_day)

#list_day= random.sample(list_day,num_days_to_simulate)
data_frame = pd.DataFrame()

for i, day in enumerate(list_day):

    print('*** ',day,' ***')

    data_day=df[df.day==day]
    .....................
    final_data_day = pd.concat()

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希望我是清楚的。Mine基本上是一个附加/连接在非平凡for循环中生成的数据帧的问题，concat获取数据帧列表。如果可以使用循环函数生成数据帧列表，则完成后可以将列表连接在一起：

data_day_list = []
for i, day in enumerate(list_day):
  data_day = df[df.day==day]
  data_day_list.append(data_day)
final_data_day = pd.concat(data_day_list)

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追加或连接数据帧。数据帧s速度较慢。您可以在中间使用一个列表，然后在末尾创建最终的

pd.DataFrame

，例如：

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耗尽生成器比添加到列表更优雅（如果不是更有效的话）。例如：

def yielder(df, list_day):
    for i, day in enumerate(list_day):
        yield df[df['day'] == day]

final_data_day = pd.concat(list(yielder(df, list_day))

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这还不清楚。既然你不知道怎么做，你怎么能指望我们不给我们举个例子就知道你在做什么？我的建议是阅读然后相应地编辑你的问题。您将大大增加获得高质量答案的几率。对不起！我正在看最小的，完整的..当他们已经解决了。我对这个平台上的提问是新手。我以后会考虑的。可爱@德瑞克的解决方案效果惊人。谢谢，所以muchI以前也做过“data_day=df[df.day==day]”，但发现速度要快得多：groups=df.groupby（“day”），然后再做data_day=groups.get_group（“day”），你写得很好。谢谢无法对Stackoverflow进行两次投票？？

def yielder(df, list_day):
    for i, day in enumerate(list_day):
        yield df[df['day'] == day]

final_data_day = pd.concat(list(yielder(df, list_day))