Python 如何将两个数据帧合并到一列上，以便包含所有列&；是否也包括任何缺失的指数观察？

如果我有如下两个数据帧，我如何将它们合并到Person列中，以便合并中包含所有列，并且观察结果与索引（Person）匹配？我不希望删除任何索引观察值，希望填充所有列（如果NaN，则为空）

df1

df2

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你能把它的代码贴出来吗？这很容易尝试。

df1.merge（df2，on='Person'，how='outer'）

？你可以读：，如果是的话，我将以dup的身份结束。谢谢，是的。请随意关闭。这对我有帮助。这回答了你的问题吗？

Person,Age,Hair
Derrick,22,Short
Nick,23,Long
Christian,24,NaN

Person,Height,Eyes
Keenan,62,NaN
Nick,63,Green
Christian,64,Blue
Terry,58, Brown
Anthony,61,Brown