Python 使用str replace为熊猫系列添加空间

我一定是误解了如何使用替换

输入

期望输出

          box
0      11M000
1  11M000 (MU)

代码

我现在得到的是什么

0          11M000
1    11M000 (MU))

---

只需更换第一个支架

df['box'].str.replace('(', ' (')
0         11M000
1    11M000 (MU)

在正则表达式中转义

（）

，因为特殊字符和替换为

\\1

，

regex=True

是中的默认值，因此应忽略：

data={'box':['11M000','11M000(MU)']}
df = pd.DataFrame(data)
df['box'] = df['box'].str.replace('(\(MU\))'," \\1")
print (df)
           box
0       11M000
1  11M000 (MU)

没有带

regex=False

参数的正则表达式解决方案，也没有转义

（）

：

---

您正在使用regex，并且（）是特殊字符。您必须对其进行转义，因为您希望在字符上进行匹配，而不是在正则表达式上下文中使用特殊用例

import pandas as pd
data={'box':['11M000','11M000(MU)']}
df = pd.DataFrame(data)
df['box'] = df['box'].str.replace(".\(MU", " (MU", regex=True)
print(df)

---

regex=True

表示第一个模式是regex。在正则表达式中，括号是语法的一部分

意思是

（MU）

，因为正则表达式正好匹配

.MU

正则表达式匹配的内容（括号用于分组，您不会重复分组或类似的内容，所以它们在这里不起任何作用）。因此，它从

11M000（MU）

（点匹配

（

）中拾取

（MU）

），而不选择关闭的

---

如果您想解决这个问题，只需将

regex=True

更改为

regex=False

-正则表达式速度慢，用于查找模式，您只需查找一个普通的子字符串。

df['box']=df['box'].str.replace（'.（MU.），（MU）

df['box'].str.replace('(', ' (')
0         11M000
1    11M000 (MU)

data={'box':['11M000','11M000(MU)']}
df = pd.DataFrame(data)
df['box'] = df['box'].str.replace('(\(MU\))'," \\1")
print (df)
           box
0       11M000
1  11M000 (MU)

df['box'] = df['box'].str.replace('(MU)'," (MU)", regex=False)
print (df)
           box
0       11M000
1  11M000 (MU)

import pandas as pd
data={'box':['11M000','11M000(MU)']}
df = pd.DataFrame(data)
df['box'] = df['box'].str.replace(".\(MU", " (MU", regex=True)
print(df)