使用groupby（轴=1）后，使用磁头时出现错误 df=pd.DataFrame（[1.0,2，-3]，columns=[45]） dfg=df.groupby（λx:x**2，轴=1） 分组 {2025:Int64Index（[45]，dtype='int64'）} 设计总监（1） --------------------------------------------------------------------------- ValueError回溯（最近一次调用上次） 在（） ---->1个dfg头（1个） /head中的Users/aankur/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.pyc（self，n） 1655自复位组选择（） 1656 mask=self.\u cumcount\u array（）1657返回自我。选择对象[掩码] 1658 1659@Substitution（name='groupby'） /Users/ankur/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in uuuu getitem_uuuuu（self，key） 1956如果isinstance（键，（序列，np.ndarray，索引，列表））： 1957#布尔或奇异整数索引 ->1958返回自。\u获取项目\u数组（键） 1959 elif isinstance（键，数据帧）： 1960返回自我。\u获取项目\u帧（键） /Users/ankur/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc在_getitem_数组中（self，key） 1993年埃利夫·伦（钥匙）！=len（自索引）： 1994 raise VALUE ERROR（'项目长度错误%d，而不是%d'。% ->1995年（len（键），len（自索引） 1996#如果序列键无法执行，则check#bool#u索引器将引发异常 1997#重新编制索引以匹配数据帧行 ValueError:项目长度1而不是3错误。

我知道为什么这是一个错误。但是我试图解释上面的错误原因，查看错误消息。你有什么想法吗？为什么说条目长度1而不是3是错误的？

为什么您试图在只有一列的数据框上执行groupby？请帮助我理解，这有什么错？根据我的经验，groupby是在具有多个列的数据框上执行的，您可以聚合一个或多个列，而不是不同的列。我想了解的是，通过在一列数据帧上实现groupby，您想要实现的目标也许我可以帮助您找到替代解决方案，而不是groupby您想做什么，您希望您的输出是什么样子？@abc如果我理解您要问的问题，为什么您得到了错误的长度错误，对吗？

df = pd.DataFrame([1.0, 2, -3], columns=[45])

dfg = df.groupby(lambda x : x**2, axis=1)

dfg.groups
{2025: Int64Index([45], dtype='int64')}

dfg.head(1)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-614-69eb5f9c0aac> in <module>()
----> 1 dfg.head(1)

/Users/aankur/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.pyc in head(self, n)
   1655         self._reset_group_selection()
   1656         mask = self._cumcount_array() < n
-> 1657         return self._selected_obj[mask]
   1658 
   1659     @Substitution(name='groupby')

/Users/aankur/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __getitem__(self, key)
   1956         if isinstance(key, (Series, np.ndarray, Index, list)):
   1957             # either boolean or fancy integer index
-> 1958             return self._getitem_array(key)
   1959         elif isinstance(key, DataFrame):
   1960             return self._getitem_frame(key)

/Users/aankur/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in _getitem_array(self, key)
   1993             elif len(key) != len(self.index):
   1994                 raise ValueError('Item wrong length %d instead of %d.' %
-> 1995                                  (len(key), len(self.index)))
   1996             # check_bool_indexer will throw exception if Series key cannot
   1997             # be reindexed to match DataFrame rows

ValueError: Item wrong length 1 instead of 3.