Python pandas.to_datetime（）如何从本地时区转换为UTC unix时间戳？

我有一个“YYYY-MM-DD”格式的日期值列表。这些值位于本地PC的时区（我不知道）。这些值作为一个系列加载到Pandas数据帧中，我想将它们转换为UTC时间戳

如果我使用非常简单的代码：

ts=pd.to_datetime（s，format=“%Y-%m-%d”）
打印（ts[0]）
打印（int（ts[0].timestamp（））
打印（ts[0].strftime（“%d.%m.%Y%Z”））

它给了我输出：

2021-01-01 00:00:00
1609459200   --> this is 'Friday, January 1, 2021 0:00:00 UTC'
01.01.2021

i、 e.它将源字符串作为UTC，并将其置于UTC中。但我的源字符串是localtime，输出不正确

然后我找到了一个选项，可以通过以下方式在源字符串中提供时区信息：

它给了我我真正需要的结果：

2021-01-01 00:00:00+03:00
1609448400 --> this is correct 'Thursday, December 31, 2020 21:00:00 UTC'
01.01.2021 MSK

但时区名称在这里是硬编码的

因此，我需要从我的代码工作的PC上获取本地时区名称。我试着这样做：

它给了我输出

MSK

。但是这个输出的问题——当我尝试将它用于Pandas.to_datetime时——给了我一个错误：

s = pd.Series(['2021-01-01 MSK', '2021-01-02 MSK'])
ts = pd.to_datetime(s, format="%Y-%m-%d %Z")

ValueError:时间数据“2021-01-01 MSK”与格式“%Y-%m-%d%Z”不匹配（匹配）

因此，我看到了以下前进方向：

• 或者以某种方式从我的python代码中获取完整的时区名称

  Europe/Moscow

  ，而不是short

  MSK

• 或者使

  pandas.to_datetime（）

  格式选项

  %Z

  识别时区名称的缩写形式

  MSK

• 或者在将源字符串导入pandas之前对其进行预处理（最不理想的路径，所以我还没有研究它）

我有点执着于选择前进的道路。您能给我一些建议吗？哪种方法能给我更好的代码？

我想您可以使用：

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伟大的很有效，非常感谢！

from datetime import datetime
from dateutil import tz
print(datetime.now(tz.tzlocal()).tzname())

s = pd.Series(['2021-01-01 MSK', '2021-01-02 MSK'])
ts = pd.to_datetime(s, format="%Y-%m-%d %Z")

from dateutil import tz

s = pd.Series(['2021-01-01', '2021-01-02'])
ts = pd.to_datetime(s, format="%Y-%m-%d").dt.tz_localize(tz.tzlocal())