Python .append（row）#这次不将新行作为副本追加 纽罗（） 印刷品（A）

您甚至可以通过列表理解将其缩短：

from random import randint
# generating the lattice

def genrow():     
    return [1 if randint(1,100) < 50 else -1 for _ in range(20)]

def newrow(): 
    return [genrow() for _ in range(20)]

A = newrow()
print(A)

来自随机导入randint
#生成晶格
def genrow（）：
返回[1如果randint（1100）<50，则返回-1表示范围（20）]
def newrow（）：
返回范围（20）内的uu的[genrow（）]
A=新行（）
印刷品（A）

人们甚至可以将这些列表理解合并为一个：

def newrow(): 
    return [[1 if randint(1,100) < 50 else -1 for _ in range(20)] for _ in range(20)]

def newrow（）：
返回[[1如果randint（1100）<50，则返回-1表示范围内（20）]表示范围内（20）]

---

---

请注意，它们都在以不同的复杂性和方法做相同的事情。重要的事实是，您要么复制，要么创建新的附加列表。所有其他的东西只是让它变得更短（可能更快）。

以下两段代码都应该在genrow函数定义中缩进

row = [0]*20

及

---

行仅被更改一次。

以下两段代码都应缩进genrow函数定义中

row = [0]*20

及

---

---

行仅被更改一次。

缩进是否仅在post中错误，还是在正在运行的代码中错误？

如果你说“第一个生成的行”，就好像你正在生成多个行一样，但是我只看到一行写着
行=
，然后是一组修改这一行的命令。如果您澄清了您认为代码中的哪一行是新行，那么我们就知道该用哪一个问题来结束这个问题，因为它是。：-）您的缩进是否仅在文章中或在您运行的代码中是错误的？
如果你说“第一个生成的行”，就好像你正在生成多个行一样，但是我只看到一行写着
行=
，然后是一组修改这一行的命令。如果您澄清了您认为代码中的哪一行是新行，那么我们就知道该用哪一个问题来结束这个问题，因为它是。：-）加1表示列表理解swell，如果您希望简洁而不是解释原始代码，那么numpy将赢得…：）我认为误解只是列表的易变性，还有什么需要解释的呢？我刚刚看到了提供一些备选方案（使用参数和返回）和一些进一步的见解（列出理解，以及一行
if…else…
）的机会，并在此代码中对它们进行了说明。我为什么不提供呢？是的，你当然可以；这对他来说可能太难理解了，或者至少我还得习惯这一点。并且：使用
numpy.random.randint
您甚至更短，更容易理解（嗯，不太理解发生了什么，但相信语法与输出匹配：）是的，numpy很好，但是您的示例没有实现OP想要做的事情，并且给出一个
形状
，因为
大小
对于经常使用numpy的人来说可能是正常的，但并不“清楚”。Numpy提供了比列表理解更多的开销（至少我这么认为）。但是比较答案也没有帮助。我认为拥有两个答案要比只拥有一个好得多。加上1对于列表理解swell，如果你追求简洁而不是对原始代码的解释，那么numpy将赢得……：）我认为误解只是列表的易变性，还有什么需要解释的呢？我刚刚看到了提供一些备选方案（使用参数和返回）和一些进一步的见解（列出理解，以及一行
if…else…
）的机会，并在此代码中对它们进行了说明。我为什么不提供呢？是的，你当然可以；这对他来说可能太难理解了，或者至少我还得习惯这一点。并且：使用
numpy.random.randint
您甚至更短，更容易理解（嗯，不太理解发生了什么，但相信语法与输出匹配：）是的，numpy很好，但是您的示例没有实现OP想要做的事情，并且给出一个
形状
，因为
大小
对于经常使用numpy的人来说可能是正常的，但并不“清楚”。Numpy提供了比列表理解更多的开销（至少我这么认为）。但是比较答案也没有帮助。我认为拥有两个答案要比只有一个好得多。它不应该是
A=np.random.choice（[-1,1]，（20,20））
？哦，你是对的，我没有仔细阅读原始代码。。。我会的，伊迪达，我现在觉得很傻。这一切都很有见地。我想这就是为什么他们警告我关于全局变量。。。！是的，但这不是反对全局变量的唯一原因，也不是主要原因——因为“避免全局变量”通常意味着“将函数所需的一切传递给它，而不是在外部定义”——这无助于解决这个问题，列表是可变的。它不应该是
a=np.random.choice（[-1,1]，（20,20））
？哦，你是对的，我没有仔细阅读原始代码。。。我会的，伊迪达，我现在觉得很傻。这一切都很有见地。我想这就是为什么他们警告我关于全局变量。。。！是的，但这不是反对全局变量的唯一原因，也不是主要原因——因为“避免全局变量”通常意味着“将函数所需的一切传递给它，而不是在外部定义它”——这对解决这个问题没有帮助，列表是可变的。
from random import randint
# generating the lattice

def genrow():     
    return [1 if randint(1,100) < 50 else -1 for _ in range(20)]

def newrow(): 
    return [genrow() for _ in range(20)]

A = newrow()
print(A)

def newrow(): 
    return [[1 if randint(1,100) < 50 else -1 for _ in range(20)] for _ in range(20)]

row = [0]*20

if p < 50:
   row[i] = 1
else:
   row[i] = -1
return row

for i in range(0,20):
        p = randint(1,100)