在Python中从txt文件中提取数字行/列

我对Python相当陌生，遇到了一个小问题，但这似乎是一个非常困难的问题

我有一个txt文件，其中包含以下内容：

-2      2.1     -0.365635756
0       2.4      0.347433737
2       2.5      0.263774619
4       3.5     -0.244930974
6       4.2     -0.004564913

我的目标是以某种方式在Python中从文件中提取单独的行/列，以便再次用作列表或数组，对此我是相当陌生的。例如，我如何使用第一列中的数据创建列表[-2,0,2,4,6]

我目前的工作中有以下代码：

import numpy as np

with open('Numbers.txt', 'r') as f:
    fcontents = f.read()
    print(fcontents)

x = np.array(fcontents)

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这篇文章的目的是编写一个程序，使用数组计算项目说明中给出的不同变量。

我没有使用numpy，但是如果你想分成列，你可以这样做

col1 = []
col2 = []
col3 = []

with open('Numbers.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        first, second, third = line.split()
        col1.append(first)
        col2.append(second)
        col3.append(third)

print(col1)
print(col2)
print(col3)

哪个输出

['-2', '0', '2', '4', '6']
['2.1', '2.4', '2.5', '3.5', '4.2']
['-0.365635756', '0.347433737', '0.263774619', '-0.244930974', '-0.004564913']

这可能是熊猫的工作：

参考资料：

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您可以将数据作为numpy.array导入

然后，检索列/行就像索引/切片numpy.array一样简单

这将导致

[ 0.          2.4         0.34743374]
[ 2.1  2.4  2.5  3.5  4.2]

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在文本文件的每一行中使用空格字符作为分隔符可能重复Yay！熊猫规则！但对于这种特殊的文件格式，我会使用

import numpy as np

data = np.genfromtxt('Numbers.txt', unpack=True).T

print(data[1,:])
print(data[:,1])

[ 0.          2.4         0.34743374]
[ 2.1  2.4  2.5  3.5  4.2]