Python 将行添加到数据帧，因为其他数据帧

我有两个panda数据帧，其中有些行不通用

假设dataframe2是dataframe1的子集

如何获取dataframe1中不在dataframe2中的行

df1 = pandas.DataFrame({'col1' : [1, 2, 3, 4, 5], 'col2' : [10, 11, 12, 13, 14]}) 
df2 = pandas.DataFrame({'col2' : [10, 11, 12, 13, 14], 'col3' : [10, 11, 12]})

结果:

df3 = {'col1' : [1, 2, 3, 4, 5], 
       'col2' : [10, 11, 12, 13, 14],
       'col3' : [10, 11, 12]
 }

使用set.union（）怎么样

#将列从df1转换为集合
set\u cols\u df1=set（df1.columns）
#将列从df2转换为集合
set\u cols\u df2=set（df2.columns）
#使用set.union（）
set\u cols\u union=set.union（set\u cols\u df1，set\u cols\u df2）

df2不可复制，也不是预期输出，请再次检查