Python 在循环中运行保存/还原模型函数时出错

在我的程序中，我保存我的模型，然后恢复它

我必须用不同的参数在循环中运行这个程序几次

第一次迭代按预期运行，模型被保存和恢复并正常工作，但在第二次迭代中，模型被训练和保存，但在恢复时，它似乎转到上一个模型

我为每个迭代保留了不同的目录，因此模型的路径是不同的

我的做法如下：

1。save\u path=self.saver.save（sess，“/tmp/model.ckpt”）

2。saver=tf.train.import\u meta\u graph（'/tmp/model.ckpt.meta'，clear\u devices=True）

3。saver.restore（sess、tf.train.latest_checkpoint（'/tmp/'））

它给出了错误：

InvalidArgumentError:Assign要求两个张量的形状都匹配。左侧形状=[6491024]右侧形状=[6601024]

InvalidArgumentError:从检查点还原失败。这很可能是由于不匹配

当前图形和检查点图形之间的

。请确保您没有

根据检查点更改了预期的图形。

lhs形状是在第一次迭代中保存的模型中的一个变量的形状

我不明白他们为什么搞混了，我被卡住了。

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非常感谢您的帮助。

您使用的是同一个会话还是为每个模型创建一个新会话？@de1会话不同。您使用的是同一个会话还是为每个模型创建一个新会话？@de1会话不同。