Python列表向量矩阵小数0s1s

我有一个python列表

l=[[0.1,0.2,0.9],[0.3,0.4,0.6],[0.8,0.2,0.8]]

如果元素为0.5，则返回1

因此，结果l应该是这样的：

l=[[0,0,1],[0,0,1],[1,0,1]]

提前谢谢

退房

正如@iAdjunct在评论中提到并在讨论中讨论的，如果使用python 2，这将不会产生所需的输出

这是因为它们采用不同的舍入方法。可以通过以下示例来说明区别：

蟒蛇2：

>>> round(0.5)
1.0

蟒蛇3

>>> round(0.5)
0

---

有两种方法可以做到这一点；可以通过列表理解使用纯Python，也可以使用第三方库以矢量化方式使用

纯Python

可以使用嵌套列表

l = [[0.1,0.2,0.9],[0.3,0.4,0.6],[0.8,0.2,0.8]]

res = [[0 if i <= 0.5 else 1 for i in row] for row in l]

[[0, 0, 1], [0, 0, 1], [1, 0, 1]]

关于四舍五入的说明

由于浮点的本质是不以base-10格式存储数字数据，因此比较浮点和浮点是困难的。有关更多详细信息，请参阅。即使使用上述方法，这也是一个问题

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这意味着您可能需要特别注意边界情况，如果这对您很重要。

您的问题是什么？这不是一个代码编写服务。这是一个问答网站。看看。为什么0.5被舍入？注意：他的函数实际上与round不同，因为出于某种原因，他舍入0.5，而不是在python3.6中进行测试，round0.5返回0。Python2.7.10返回1.0。这很奇怪；Python2的round函数与传统的round定义一致，但Python3实现了round-half-to-even范式。

l = [[0.1,0.2,0.9],[0.3,0.4,0.6],[0.8,0.2,0.8]]

res = [[0 if i <= 0.5 else 1 for i in row] for row in l]

[[0, 0, 1], [0, 0, 1], [1, 0, 1]]

import numpy as np

res = np.where(np.array(l) <= 0.5, 0, 1)

array([[0, 0, 1],
       [0, 0, 1],
       [1, 0, 1]])