python中的单元测试？

嘿-我是python新手，我很难掌握python中单元测试的概念

我来自Java——所以单元测试是有意义的，因为——好吧，这里实际上有一个单元——一个类。但是Python类不一定与Java类相同，我使用Python的方式——作为脚本语言——比OOP更具功能性——那么在Python中“单元测试”是什么呢？流动

---

谢谢

如果您进行函数式编程，那么单元就是函数，我建议您对函数进行单元测试

我写了一篇关于函数的文章，它的工作原理与其他Python版本相同

还可以看看这些项目：

---

对于快速而简单的测试，您可能想看看

要编写测试，您可以将类似交互式解释器会话的内容放在docstring中：

def my_function(n):
    """Return n + 5

    >>> my_function(500)
    505"""
    return n + 5

要运行测试，请导入

doctest

并运行

doctest.testmod（）

，它将运行模块中的所有doctest。您还可以使用

doctest.testfile（“…”）

运行其他文件中的所有测试

如果您选中，您将找到使测试预期异常、列表等的方法——解释器将输出的任何内容，加上一些通配符以简化

这是一种在Python模块中编写测试的快速方法，没有太多样板代码，而且在我看来，更容易使它们保持最新（测试就在函数中！）。但我也发现它们有点难看。

Python有一个我喜欢的新特性。您还可以阅读《深入Python》一书

以下是（链接）文档中的一个基本示例：

import random
import unittest

class TestSequenceFunctions(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.seq = range(10)

    def test_shuffle(self):
        # make sure the shuffled sequence does not lose any elements
        random.shuffle(self.seq)
        self.seq.sort()
        self.assertEqual(self.seq, range(10))

        # should raise an exception for an immutable sequence
        self.assertRaises(TypeError, random.shuffle, (1,2,3))

    def test_choice(self):
        element = random.choice(self.seq)
        self.assertTrue(element in self.seq)

    def test_sample(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            random.sample(self.seq, 20)
        for element in random.sample(self.seq, 5):
            self.assertTrue(element in self.seq)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

---

为什么脚本不是一个单元？我不明白你的区别。你能解释一下为什么脚本不是一个单元吗？Python可以是面向对象的，除了作者之外，任何语言都不能使它成为一种函数式语言。否则，是不正确的吗？是的，我会删除链接。@JonathonReinhart它没有消失，只是在（或python 3）。@max谢谢，我已经阅读了链接。