Python数据帧的嵌套JSON数组

我正在尝试扩展熊猫数据框架中的嵌套json数组

这就是我的JSON：

[ {
        "id": "0001",
        "name": "Stiven",
        "location": [{
                "country": "Colombia",
                "department": "Chocó",
                "city": "Quibdó"
            }, {
                "country": "Colombia",
                "department": "Antioquia",
                "city": "Medellin"
            }, {
                "country": "Colombia",
                "department": "Cundinamarca",
                "city": "Bogotá"
            }
        ]
    }, {
        "id": "0002",
        "name": "Jhon Jaime",
        "location": [{
                "country": "Colombia",
                "department": "Valle del Cauca",
                "city": "Cali"
            }, {
                "country": "Colombia",
                "department": "Putumayo",
                "city": "Mocoa"
            }, {
                "country": "Colombia",
                "department": "Arauca",
                "city": "Arauca"
            }
        ]
    }, {
        "id": "0003",
        "name": "Francisco",
        "location": [{
                "country": "Colombia",
                "department": "Atlántico",
                "city": "Barranquilla"
            }, {
                "country": "Colombia",
                "department": "Bolívar",
                "city": "Cartagena"
            }, {
                "country": "Colombia",
                "department": "La Guajira",
                "city": "Riohacha"
            }
        ]
    }
]

这就是我的数据帧：

索引id名称位置
0 0001斯蒂文[{'country'：'Colombia'，'department'：'Chocó'，'city'：'Quibdó'}，{'country'：'Colombia'，'department'：'Antioquia'，'city'：'Medellin'}，{'country'：'Colombia'，'department'：'Cundinamarca'，'city'：'Bogotá]
1 0002 Jhon Jaime[{'country'：'Colombia'，'department'：'Valle del Cauca'，'city'：'Cali'，{'country'：'Colombia'，'department'：'Putumayo'，'city'：'Mocoa'}，{'country'：'Colombia'，'department'：'Arauca'，'city'：'Arauca'}]
2 0003旧金山[{'country'：'Colombia'，'department'：'Atlántico'，'city'：'Barranquilla'}，{'country'：'Colombia'，'department'：'Barranquilla'，'department'：'Bolívar'，'city'：'Cartagena'}，{'country'：'Colombia'，'department'：'La Guajira'，'city'：'Riohacha']

我需要将每个id转换为dataframe，如下所示：

索引id名称国家部门城市
0 0001斯蒂文哥伦比亚乔科基布多
10001斯蒂文哥伦比亚安蒂奥基亚麦德林
2000年哥伦比亚斯迪文Cundinamarca Bogotá
3 0002 Jhon Jaime Colombia Valle del Cauca Cali
40002 Jhon Jaime Colombia Putumayo Mocoa
5 0002 Jhon Jaime Colombia Arauca Arauca
60003弗朗西斯科哥伦比亚亚特兰提科·巴兰基拉
7 0003弗朗西斯科哥伦比亚玻利瓦尔卡塔赫纳
8003弗朗西斯科哥伦比亚拉瓜吉拉里奥哈查

提前感谢。

• 如果从文件加载

  JSON

  ，请使用

  JSON.loads

  ，但如果

  JSON

  直接来自API，则可能不需要
• 与

  meta

  参数一起使用，将

  JSON

  转换为数据帧

将熊猫作为pd导入
从pathlib导入路径
导入json
#文件路径
p=Path（r'c:\Path\u to\u file\test.json'）
#读取json
p.open（'r'，encoding='utf-8'）作为f：
data=json.load（f.read（））
#创建数据帧
df=pd.json_规范化（数据、记录路径='location'，元=['id'，'name']）
#输出
国家部门城市id名称
哥伦比亚ChocóQuibdó0001斯蒂文
哥伦比亚安蒂奥基亚麦德林0001斯蒂文
哥伦比亚哥伦比亚首都波哥大0001斯蒂文
哥伦比亚考卡卡利谷0002杰汉海姆
哥伦比亚Putumayo Mocoa 0002 Jhon Jaime
哥伦比亚Arauca Arauca 0002 Jhon Jaime
哥伦比亚亚特兰提科巴兰基拉0003旧金山
哥伦比亚玻利瓦尔卡塔赫纳0003旧金山
哥伦比亚拉瓜吉拉里奥哈查0003旧金山