Python 数据帧的导数

我正在使用两个数据帧，让我们将它们命名为时间和电压，它们的形状是[2201行x 8列]

数据帧的第一行和最后一行分别为（时间和电压）：

我可以很容易地画出每列的曲线（电压与时间）。 我想得到电压数据帧相对于时间数据帧的导数，或者它在数学中是什么样的（dvoltage/dtime），然后绘制（dvoltage/dtime）与时间的关系

我尝试了以下代码：

def Derivative():
    dV_dt = []
    for c in range(len(V.columns)):
        dn = derivative(V.iloc[:,c], time.iloc[:,c], dx=time.iloc[:,c])
        dV_dt.append(dn)
    dV_dt = pd.DataFrame(dV_dt)
    print(dV_dt)

引发以下错误：

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\scipy\misc\common.py", line 119, in derivative
    val += weights[k]*func(x0+(k-ho)*dx,*args)
TypeError: 'Series' object is not callable

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有人知道如何解决这个问题吗？提前感谢。

您可以尝试以下方法：

import pandas as pd
import numpy as np
V = pd.DataFrame(np.random.rand(2201, 8)*10)
time = pd.DataFrame(np.random.rand(2201, 8))
dV_dt = pd.DataFrame([np.diff(V[i])/np.diff(time[i]) for i in V.columns])
print (V,time,dV_dt)

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请注意，结果dV_dt比原始两个数据帧少一行（仅2200行）。因为导数是在两个重要值之间取的。

你能分享你使用的数据样本吗？@SergedeGossondeVarennes我用一些数据更新了帖子。

import pandas as pd
import numpy as np
V = pd.DataFrame(np.random.rand(2201, 8)*10)
time = pd.DataFrame(np.random.rand(2201, 8))
dV_dt = pd.DataFrame([np.diff(V[i])/np.diff(time[i]) for i in V.columns])
print (V,time,dV_dt)