Python 如何按每个块的行数列表拆分数据帧？

我有一个数据框，我想根据列表中的元素来分割它。例如，我有一个

范围列表[16,14,2…]

然后我想切割数据帧，使第一个数据块有16行长，第二部分有14行，第三部分有2行。。等等。把它放在一个列表中也是有益的

使用。这可能需要对一系列索引进行切片，因此将需要您查看范围列表

indices = np.cumsum(range_list, dtype=np.int32)

np.split(df, indices)

例子 [返回]

在本例中，返回一个包含3个数据帧的列表，其中包括形状

（16，2）

，

（14，2）

&

（2，2）

使用。这可能需要对一系列索引进行切片，因此将需要您查看范围列表

indices = np.cumsum(range_list, dtype=np.int32)

np.split(df, indices)

例子 [返回]

在本例中，返回一个包含3个数据帧的列表，其中包括形状

（16，2）

，

（14，2）

&

（2，2）

---

我不确定我是否理解正确。 如果您只想拆分列表，可以执行以下操作：

def split_list(l, range_list):
    i = 0
    for x in range_list:
        start = i
        end = start + x
        print(l[start:end])

---

我不确定我是否理解正确。 如果您只想拆分列表，可以执行以下操作：

def split_list(l, range_list):
    i = 0
    for x in range_list:
        start = i
        end = start + x
        print(l[start:end])

---

您可以使用列表元素的累积和创建一个数组，添加一个初始零和一个最终的-1，然后对其进行迭代以切片初始数据帧：

ls=[16,14,2，…]
卡盘=np.累计（ls）
c=np.零（长度（卡盘）+2）
c[1:-1]=卡盘
c[-1]=-1
所有_dfs=[]
对于i范围（透镜（c）-1）：
df_list.append（df[c[i]：c[i+1]]

您可以使用列表元素的累积和创建一个数组，添加一个初始零和一个最终-1，然后迭代该数组以切片初始数据帧：

ls=[16,14,2，…]
卡盘=np.累计（ls）
c=np.零（长度（卡盘）+2）
c[1:-1]=卡盘
c[-1]=-1
所有_dfs=[]
对于i范围（透镜（c）-1）：
df_list.append（df[c[i]：c[i+1]]

是否可以使用浮点值进行此操作？我的df中有浮点数，并收到错误消息：TypeError:'numpy.float64'对象不能解释为整数您不能使用浮点数切片。。。例如，列表中没有索引

2.5

。索引必须是整数如果您的意思是在

range\u列表中有浮点数据类型（我只希望
x.0
值），那么使用
index=np.cumsum（range\u列表，dtype=np.int32）
谢谢，这是我实际寻找的，它仍然会给出错误TypeError:“numpy.float64”对象不能解释为整数是否可以使用浮点值执行此操作？我的df中有浮点数，并收到错误消息：TypeError:'numpy.float64'对象不能解释为整数您不能使用浮点数切片。。。例如，列表中没有索引
2.5
。索引必须是整数如果您的意思是
range\u list
中有浮点数据类型（我只希望
x.0
值），那么使用
index=np.cumsum（range\u list，dtype=np.int32）
谢谢，这是我实际查找的，它仍然会给出错误类型错误：“numpy.float64”对象不能解释为整数